中央社財經新聞｜2026.08.05 12:11
（中央社記者鍾榮峯、吳家豪台北5日電）當人工智慧（AI）浪潮席捲全球，算力需求呈幾何級數噴發，另一場攸關人類下一個30年科技霸權的算力革命，正悄然在極低溫與微觀世界中展開。

被視為終極算力解答的「量子運算」（Quantum Computing），正擺脫過去幾十年的科幻色彩，成為各國政府與科技巨擘競逐的戰略場域。

不搶蛋黃搶蛋白台廠祭出「周邊包圍戰術」

面對不確定性極高、需要砸下大筆資金且技術尚未定型的量子晶片，一向求穩求精的台灣企業採取了從邊緣圍繞核心的「蛋白戰術」。

「如果把量子運算的核心晶片比喻成蛋黃，外圍則包圍著極度複雜的電子控制設備與通訊系統，就像是蛋白與蛋殼，」資策會產業情報研究所（MIC）產業顧問施柏榮對此作了生動形容。

量子運算系統絕非「冰箱加上晶片」那麼簡單，它需要大量的溫度控制、電源管理、高速訊號傳輸與光纖零件，這些周邊設備正是台灣電子的傳統強項。

台廠如廣達與美國低溫超導量子電腦業者Rigetti展開技術合作；金寶則入股美國量子新創SEEQC，共同開發常溫控制系統與硬體。

施柏榮分析，台廠看重的是「量子基礎設施」（Quantum Infrastructure）與早期合作機會。透過投資，台廠得以在最早期看清「蛋黃」未來的長相，預先布局外圍的傳輸與控制設備，省去大量研發支出。

在可預見的未來，量子電腦將與現有HPC、GPU及CPU形成「異質整合」混合運算環境，台廠只要先把控制單元與介面串接做熟，未來無論哪種量子晶片勝出，台灣都能無縫接軌成為全球供應鏈中不可或缺的夥伴。

大國博弈與商轉現實IBM技術藍圖成「定海神針」

鴻海研究院量子計算研究所所長謝明修表示，外界以為未來量子電腦可能取代傳統電腦，事實上量子電腦不會取代傳統電腦，而是在量子化學、材料模擬、複雜最佳化等特定問題上，提供新的計算能力；量子電腦目前還無法破解主流加密系統，但「先蒐集、後解密」的風險已經存在，現階段的關鍵仍是錯誤更正、容錯運算與系統擴展。

謝明修認為，量子計算技術可以改變一國的技術實力，量子科技同時牽涉產業競爭、國家安全、供應鏈及人才等重要層面。

謝明修進一步指出，在國際舞台上，量子運算已上升至國家安全與地緣政治層次。量子計算不僅能應用於材料模擬、新藥開發與大數據分析，也能應用在雷達科技，甚至能讓隱形戰機無所遁形，這使美、中、日、韓等國加速推動布局。

謝明修分析，觀察全球競爭態勢，美國布局最早並在超導與光學領域領先，擁有大量新創企業與人才，川普總統簽署行政命令更顯示技術已從基礎研究走向系統建置與商業化。

日本也不遑多讓，謝明修說，日本自2000年開始布局，在半導體量子位元上與荷蘭、澳大利亞三足鼎立。至於中國，則在量子計算領域緊跟美國，且在通訊類量子應用相對領先。

不過，正在各國逐鹿沙場之際，外界關心的是，量子電腦距離真正商轉落地還有多遠。

施柏榮指出，業界普遍認同且參考的指標是科技巨頭IBM公布的技術藍圖。IBM定義的商轉是以「售出首台實體電腦給第一個客戶」為準，預估要到2033年至2035年前後才能實現，而其最大瓶頸在於「量子糾錯」（Quantum Error Correction）技術。

他進一步說，由於量子狀態極易受環境干擾，而糾錯技術在實驗室尚未完全解決，IBM藍圖估計需到2029年左右才能克服。

AI神助攻特用算力補給站誕生

既然商轉仍需時間，當前的AI熱潮會否擠壓量子發展成為不得不正視的議題，但施柏榮認為兩者可以「相輔相成」。

隨著生成式AI與「世界模型」（World Models）演進，AI對數據模擬的需求呈爆炸式成長，而傳統GPU可能在數年內面臨算力瓶頸。此時，量子運算將扮演極度「特用」（Domain-Specific）的極限算力補給站，專門解決指數級複雜度的數學難題。

能最快見到曙光的場景包括新藥開發、生醫科技、材料科學、能源電池與金融風險模擬，這點可以從IBM、AWS與Google的量子服務團隊最主要的企業客戶多為新藥開發廠，證實了這項應用的明確價值。

台灣以半導體為後盾以國家隊為起點進化至國際隊在國際量子競爭中，台灣正急起直追。國科會於今年3月宣布高速量子運算國家戰略，賴清德總統宣示「量子國家隊進化國際隊」，並在「2035科技願景」中規劃以半導體優勢為基礎布局量子科技。

謝明修分析，台灣的優勢在半導體、先進製程、封裝、精密製造與電子系統整合，目前已有部分國外量子企業來台尋求合作，借重台灣成熟的半導體供應鏈製造量子晶片或電腦硬體。謝明修認為，「台灣半導體製造能力，正好可以成為國際量子生態系的重要接口。」

在這項宏觀戰略中，鴻海集團積極參與，不僅研究院設有量子計算研究所，並已成為5組量子國家隊的業界夥伴。

謝明修強調，鴻海可貢獻研究、半導體製造、系統整合與產業應用的連結，旗下軟體團隊聚焦於「硬體賦能、軟體優勢、量子科技應用」三大面向，布局容錯量子計算與古典混合運算，並與國際夥伴推動材料模擬與量子演算法，讓技術逐步走向可驗證的產業價值。

一條沒有捷徑的萬里長征台灣人才培育是當務之急

謝明修坦言，研發量子技術「沒有捷徑」，控制精準度精細到原子等級，實力必須一步一腳印累積；目前台灣缺乏純量子新創企業，業界對理論與實驗人才需求有限。

施柏榮也直言，大學端相關課程仍顯不足，且「量子產業尚未成形，學生當然不敢賭上職涯貿然跨入量子領域。」因此短期內台灣仍需仰賴法人機構或國家級計畫「代養人才」。

謝明修指出，值得慶幸的是，台灣大專院校已湧現一批具專業背景的年輕教授，正帶領研究生在國際發表研究成果，學術研發步上軌道。

這是一場長達30年的算力馬拉松，對台灣而言，量子運算是一場關乎下一個30年科技供應鏈定位的「必答題」。台廠以「蛋白戰術」靈活防守，再以半導體製造底蘊強勢進攻，台灣在微觀世界的算力革命中，默默站上了通往未來的起跑線。（編輯：林淑媛）1150805