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《國際產業》Alphabet揭示AI交易風險 CSP巨頭下周面臨考驗
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來源:
哈拉閒聊
發佈於 2026-07-26 05:04
《國際產業》Alphabet揭示AI交易風險 CSP巨頭下周面臨考驗
時報資訊財經即時新聞|2026.07.25 15:30
【時報-台北電】Alphabet在周三盤後公布了谷歌雲端史上最強季度業績,第二季總營收年增24%,來到1198億美元,雲端業務成長82%,至248億美元。雲端業務在手訂單為驚人的5140億美元。財星100強(Fortune 100)企業中,有9成企業都在使用企業級Gemini Enterprise,無論從哪個角度來看,這都是一個噴井的財報。
但第二天醒來,Alphabet股價在周四暴跌6.5%。讓人擔心的是,該公司單季資本支出449億美元,自由現金流轉為負值。淨利大幅成長主要來自Anthropic股份的一次性收益。剔除了該收益,投資人看到的是一家支出驚人的公司,且入不敷出。即使營收強勁成長,但感覺可能還不夠。
微軟、mexta、蘋果和亞馬遜都將在下周公布財報,因此下周將是對AI交易的一次檢驗。
Alphabet的業績事實上在第一季就已經反應了這個問題,當時雲端業務營收成長速度,超過史上紀錄,但投資人仍拋售了股票。因此問題不在AI能否創造營收,而是創造這些營收的所需資本投入,是否可持續下去,以及回報是否與投資規模相稱。
每季資本支出440億美元並不是一個小數字。一年下來,僅來自Alphabet就接近1800億美元。據CNBC報導,如果加上微軟、mexta和亞馬遜,2026年的總資本支出將接近7250億美元,分析師預計2027年將突破1兆美元。
就像面對Alphabet財報,市場目前在每次財報發布時所反映的關鍵問題是:營收何時才能追上支出。
資本支出與收入之間的落差,是目前AI領域的核心矛盾,紅杉資本分析師David Cahn計算出,超大規模雲端服務供應商(CSP)在AI基礎設施的支出,與AI生態系實際產生的銷售,每年的缺口高達6000億美元。
高盛指出,為了證明投資規模的合理性,超大規模資料中心營運商每年需要創造超過1兆美元的利潤,是當前共識預期的兩倍多。
安聯研究公司的數據,AI資本支出與營收之間的差距為46%,超過了2001年網路週期出現的32%差距。
0G Labs創辦人Michael Heinrich直接了當的說,當投入某項技術的資本,比產生的營收多這麼多時,估值就等於達到了完美定價。
Alphabet的業績非常出色,自由現金流為負值,這就是完美定價的實踐樣貌。但是Alphabet股價下跌,顯示AI投資應該獲得回報的門檻,不斷在提高。
微軟下周三即將公布財報,將是下一個關鍵觀察點。預計微軟的Azure將成長39%至40%之間,如果達到或超過預期,市場將解讀為AI支出轉化為營收,正在加速的證明。如果低於預期,人們對每年1900億美元資本支出所帶來的回報,產生質疑。
mexta的背景較為複雜,該公司今年已裁員8000人,將數千名員工調到AI職位,公司在一次內部會議上承認,AI代理人的進展並未如預期那樣加速。
mexta的問題是,今年1250億至1450億美元的AI支出,是否正在催生出能夠合理化支出的產品。
有3個觀察點可以說明,AI交易是面臨健康調整,還是嚴重的問題。首先是AI基礎設施支出與AI收入之間的差距是否縮小。其次是,AI正從助理轉向代理人,這意指「系統」要完成任務,並取得成果,而不是僅僅回答問題。最後是運行AI推理的單位經濟性是否下降夠快,能夠讓應用大規模化。(編輯:張朝欽)
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