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36氪領讀 | 真相還沒來得及穿好褲子，謊言就已經跑過半個地球了



2022年4月23日 週六 下午3:04·12 分鐘 (閱讀時間)


本文摘自《拆穿數據胡扯》作者: <美>卡爾·伯格斯特龍 / <美>傑文·韋斯特著，36氪經授權發布。
創業時，劉強東說京東的員工都是自己的“兄弟”，兄弟是不會被京東開除的，還放話要讓每位員工的收入都堪比縣處級幹部的水平。
而現在，京東恭喜這些員工順利從京東“畢業了”。
劉強東是在說謊嗎？不，他只是在胡扯。
他這種胡扯很容易被發現，這種老派胡扯一般採用花哨的修辭加上華麗的辭藻，試圖將人繞暈。

比如：
別人問你得過什麼大獎，你說“美國《時代週刊》2006年度人物、《感動中國》2008年度人物特別獎”。
吃瓜群眾不得不驚呼一聲“牛B”。
實際上，2006的《時代週刊》年度人物是：You。“You”指的是使用用戶分享網站的每一個網民。
而2008年感動中國年度人物特別大獎，獲獎者是全體“中國人”。

（來源：百度）
科技在進步，胡扯也有了新手段，新派胡扯使用數學、科學和統計語言來製造嚴謹 准確的印象。它們利用數字、統計數據和數據圖表粉飾那些可疑的論斷，給它們披上了一層合理的外衣，大眾認可的一個觀點是“用數據說話”。
比如一些關於中國男足的事實：
即使是巴西隊這樣的世界強隊也僅戰勝過中國隊1次；
中國隊在世界盃正賽階段的不失球記錄已延續19年；
世界盃淘汰賽的點球大戰中中國隊完成恐怖的0失球……
這種欺騙性數據是該報警的地步。
互聯網的隱蔽性給了胡扯很好的表演場所，社交媒體的興起給了胡扯完美的傳播速度。
可以說互聯網引發了前所未有的胡扯大流行
借用富蘭克林·D.羅斯福的國務卿科德爾·赫爾說的話，那就是：
“真相還沒來得及穿好褲子，謊言就已經跑過半個地球了”。
所以，為了能夠網上沖浪時保持頭腦清醒，我們需要拆穿胡扯。
真相只有一個，胡扯也有套路
那麼胡扯到底是什麼？
胡扯就是全然不顧事實、邏輯連貫性或實際傳遞的信息，而是利用語言、統計數字、數據圖表和其他表現形式，通過分散注意力、震懾或恐嚇等方法，達到說服或打動聽話人的目的。
胡扯為什麼無處不在呢？
首先就是每個個體都在試圖向別人兜售某些東西，商品或者是想法，想想那些大餅都是怎麼畫出來的；
其次，人類擁有認知工具，知道哪些胡扯是有效的；
最後，復雜的語言使得人們可以製造出無數種胡扯。
有些話聽起來很有道理，但也只是聽起來
人們很喜歡收集兩件事存在關聯性的證據，然後告訴你一件事導致了另一件事。
18世紀，英國哲學家休謨提出了一種懷疑主義觀點，他認為，人們從來沒有親身體驗或親眼證實過因果關系本身，人們看到的永遠是兩個相繼發生的現象。所以，一切被稱為因果關系的東西都是值得懷疑的，應該重新審視。
如果有人說吸煙不會導致癌症，而是癌症導致吸煙呢？
似乎很荒唐，但這正是史上最偉大的統計學家之一羅納德·費希爾試圖證明的論斷。費希爾指出，肺部的慢性炎症與癌症或癌前的狀態存在關聯性。他推測，也許這種炎症會造成一種不適，而吸煙的行為可以緩解這種不適。
如果是這樣，處於癌症發展過程中的人可能會把吸煙作為一種緩解症狀的方式。那些沒有患癌症的人就不太可能染上這種習慣。
那麼，說癌症導致吸煙是不是有些言過其實了呢？
當然，事實證明費希爾的想法不正確，但他一直很重視對因果關系的推斷提出質疑——同時也可能是為他喜愛吸煙斗這個習慣進行辯護。
選擇偏倚，你看到什麼取決於你看的是哪兒
如果想要瞭解2019年的婚姻制度有多健康，可是試試臉書的搜索查詢：

可以看到這些自動補全都是甜蜜的。因為在臉書上，人們會盡可能把生活描述的盡可能好。但如果將同樣的內容放到谷歌搜索中，就會看到非常不同的結果：

人們在尋求幫 助時似乎都會求助於谷歌，在吹噓自己的生活時則會用到臉書。我們 找到什麼樣的結果，取決於我們看的是哪兒。
放到國內的平台，小紅書人均富婆、收入百萬，知乎人均985。
但是打開國家統計局網站，可以看到2021年全國居民人均可支配收入35128元；
根據第46次《中國互聯網絡發展狀況 統計報告》，可以看到，大學本科及以上的網民只佔8.8%。

（來源：中國互聯網絡發展狀況 統計報告）
在生活中，我們會將一些事情歸結於壞運氣。比如等的公交車永遠不來，一旦不需要趕公交，就會發現那班車隨時都在出現；排隊時自己那一列永遠最慢，只要一換到一旁，原本那列就會迅速移動。
這其實是一種選擇效應，因為我們可能只是在較長的公交車間隔期出現，所以需要等待很長的時間。
數據可視化，越花哨越可疑
在紐約長島弗蘭德斯有一個高大的鴨子雕像。它是一個養鴨戶在1931年建造的，用來出售鴨子和鴨蛋。現在這裡已經不再出售鴨子，而是成為一個路邊景點了。

（來源：網絡）
但作為一座建築，大鴨子並沒有什麼特別的功能。在建築理 論中，它已經成為形式優先於功能的標志。而
“鴨子”一詞被用來指代裝飾超過用途的建築。
數據可視化是將數據轉換成圖或表等，以一種更直觀的方式展現和呈現數據。
數據可視化中的“鴨子”讓數據裝得很可愛，沖淡了圖形中有意義的數據，讀者很難理解它表示的數據。
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