2020年新冠肺炎情肆虐全球，而人工智慧（AI）的發展並未受到疫情影響而停滯，反而因疫情所帶來對民眾生命健康的威脅、日常生活與工作衝擊、產業斷鏈的危機，以及面臨停工、失業封城的心理恐慌，更推進科技發展及應用的進程。

除正加速導入AI發展應用在生技醫療領域，例如新冠新療法開發、預測傳播途徑等，作為防疫與抗疫用途之外；觀察後疫時代，全球在AI發展應用上，主要有三種趨勢，第一、機器學習自動化服務—AI進展神速，持續超前部署：疫情促使全球產官學研齊力運用AI整合各種科技，並提供開放數據或開放軟體工具來對抗病毒，展開人類與病毒的生死競賽，進行各種防疫應用發展。

同時，全球防疫技術齊發，例如美國白宮組成高效能運算聯盟，提供超級電腦、深度學習、自然語言等加速病毒基因解序、現有藥物組合測試、快速療法等研究；IBM提供AI深度搜索各種資料與數據來源，形成知識圖譜；Microsoft健康照護機器人框架，協助醫院、診所、醫療保健機構等能夠快速建構部署AI機器人，加速自動化流程；新創Graphen運用自動化機器學習結合分散式圖形數據庫，分析全球各地病毒基因演化關聯性與傳播路徑。可以預見，AI軟體應用也將因為疫情刺激下，技術成長加速。

第二、非接觸式照護從快速診斷到監控追蹤需求大增：在疫情風暴下，從公衛體系到個人健康的健康資訊已成為每日頭條，全球產官學研紛紛運用各種非接觸的方式，如線上機器人、健康穿戴、行動App、智慧影像感測、居家照護系統等協助各方進行快速線上診斷、追蹤接觸史、監控病程等，以確保自身及周邊環境的健康安全等。



疫情也增加現代人心理恐慌憂慮，各種穿戴也提供紓解身心的功能，如三星手表能掌握情緒、協助使用者冥想恢復平靜；美國史丹佛大學AI Woebot 判斷使用著心理狀態以提供認知行為治療；美國Lief Therapeutics臨床級心電圖傳感器可監測心率變異性並通過生物反饋鍛煉來幫助用戶減少焦慮。

因此，感測器模組結合AI演算法成為趨勢，以守護基本健康為首要需求。2020年智慧手表出貨量約8600萬支，其中由於Apple AirPods帶動買氣，三星、小米、微軟也推出各種耳戴裝置，預計2021年耳戴裝置將快速成長約7000 萬組。

第三、無人化製造—AOI與AMR加速人工效率：疫情重創全球產業從製造、物流到銷售等各層面，由於病毒具高傳染力，而且病患未發病也有傳染力，目前多採取停工、歇業、封城等方式，以減少大規模病毒傳播發生。這也導致全球業者紛紛尋求或積極導入的設備、工具、技術等，以取代部分人工，以維持企業正常營運，並減少疫情帶來各種風險。當前有自動光學檢查（AOI）、自主移動機器人（MR）兩項技術快速導入應用。

近年AOI運用機器視覺甚至結合AI做為檢測標準系統技術，以加速人工檢測效率，已成為各種製造業取代高階人力的重要技術之一。在疫情刺激下，將促使AOI設備更需要整合AI來發展成智慧影像檢測機台，做到完全能取代現今人工檢測作業，達到無人化製造。

疫情來臨，防疫情機器人持續應運而生，各種自主移動機器人AMR也將陸續被導入工廠、零售、賣場、百貨、物流配送、醫療診所、公共場合等，提供不同產業或公共服務，提供無人化服務，並協助產業在疫情中能創新復甦。

除三大趨勢外，全球疫情也加速數據共享與開放，並結合 AI、GPS、藍牙、行動App等，有效發揮防疫上有用的資訊，讓大眾體會到資料共享所帶來的生活健康安全價值。而產官學研在技術開發、數據擷取與傳輸、人機互動等考量如何確保個人安全隱私無虞，將是一大挑戰，亦將帶動未來數據共享新模式。（作者是工研院產業科技國際策略發展所研究經理）