AMD 發表 MEXT 快閃記憶體技術，砍半 DRAM 仍保有近原有效能

作者 Atkinson | 發布日期 2026 年 11 月 11 日 9:45 | 分類 IC 設計 伺服器 半導體 查看翻譯

面對當前資料中心嚴峻的記憶體超級週期與供需失衡，超微（AMD）正式發表名為「MEXT」的全新記憶體解決方案。該技術透過將成本低廉的快閃記憶體（Flash）導入記憶體子系統，大幅減緩 DRAM 供應短缺與高昂成本問題，並在大幅削減高達 50%，甚至 75% 的 DDR5 DRAM 情況下，仍維持高度一致的系統運算效能。


目前 DRAM 成本已占伺服器整體建置成本的 75%，近期每 GB 價格更飆破 10 美元大關。除了價格飆漲，資料中心與人工智慧（AI）算力中心普遍存在顯著的資源浪費。根據 AMD 援引微軟 Azure 與 mexta 的實例，伺服器面臨高達 50% 的記憶體過度配置，四分之一的容量遭到閒置，且由於記憶體分頁常處於未存取的「冷資料」狀態，導致多達 50% 至 80% 的 DRAM 未獲充分利用。


 
相較於 DRAM，快閃記憶體的採購成本低了 50%，功耗更降低 30 倍，但其存取速度比 DRAM 慢了 500 倍，一直是難以直接用作系統記憶體的技術屏障。因此，AMD結合輕量級 AI 引擎，以軟體技術將 Flash「偽裝」成記憶體，建構成「MEXT」全新記憶體解決方案。


 
AMD 早於 2022 年便成立專注於該技術的團隊，MEXT 最大的優勢在於完全不需要修改任何現有軟硬體架構。系統透過輕量化 AI 演算法，即時且連續地預測即將需要的資料分頁並預先載入 DRAM，同時將冷分頁動態卸載至 NVMe 快閃儲存中，讓系統將快閃儲存視為一般 DRAM 存取。
據了解，MEXT 架構主要由三大核心元件構成：

• Linux 驅動程式：相容於各類 Linux 發行版的超低負擔核心模組。
• AI 引擎：採用包含 Transformer 在內的模型架構，具備自我改進能力；僅需占用一顆 EPYC 核心即可運作，完全不需要依賴 GPU，訓練時間可在 1 秒內完成。
• RAM View：提供即時記憶體利用率視覺化監控的觀測平台。
  

AMD 在整合 MEXT 之後，伺服器不僅能將 DRAM 實體用量降低 20% 至 75%，還能以遠低於傳統擴充的成本達成 3 倍的記憶體容量擴增。而且在測試後，各項主流關鍵工作負載實測表現亮眼：
代理 AI（Agentic AI）表現：在 5 個代理人併發的工作流中，以 50% DRAM 搭配 50% MEXT Flash，每美元效能比提高 90%，高記憶體消耗情境提升 70%。若採 25% DRAM 搭配 75% MEXT，性價比更暴增 3.4 至 3.5 倍。


晶片設計 EDA 的應用表現：於第 6 代 EPYC 處理器環境中，即便將 DRAM 砍半（減少 50%），依然保有 95% 的原始效能，性價比達 1.9 倍。若削減 75% DRAM，仍保有 80% 效能，性價比提升至 3.2 倍。
雲端資料庫分析（Spark TPC-DS）方面表現：在 Azure 虛擬機器搭配第 5 代 EPYC 的 3 節點叢集下，以 50/50 比例配置時，運算效能達到全 DRAM 基準的 99%。


AMD 指出，相較於純 DRAM 解決方案，MEXT 最高可為客戶帶來 83% 的成本節省，以初期部署 145 台伺服器並在 2027 年擴展至 2000 台規模估算，可省下約 490 萬美元的 DRAM 支出。
在部署時程上，MEXT 目前處於第一階段，已可在具備充裕核心的 AMD EPYC 平台與搭載專用 NVMe 磁碟的伺服器上部署。第二階段將開放商業授權並預載 RAM View 監控工具。此外，AMD 也暗示未來不排除將 MEXT 技術延伸至一般消費端 PC 設備，為整體運算市場帶來架構性變革。
(首圖來源：AMD)