chen2929 發達集團董事長
來源:財經刊物   發佈於 2026-08-14 05:47

工程師也難逃!億萬富翁點名AI恐最先淘汰「6類職位」

2026/08/13 17:05  
馬克庫班點名AI將首先淘汰6種類型的工作。(示意圖,路透)
〔財經頻道/綜合報導〕隨著AI快速滲透職場,哪些工作最可能被人工智慧取代,成為全球勞工關注的焦點。美國億萬富翁、企業家馬克‧庫班(Mark Cuban)雖然並不認為AI將帶來「末日」,但他警告,工作的型態尤其是入門級職位,將出現巨大變化。他認為,未來企業對部分基礎工作的需求可能大幅下降,而能夠處理複雜問題、做出判斷的人才,價值反而會提高。根據他的觀察,以下6類工作尤其可能率先受到衝擊。
第一類是入門級白領工作。包括接電話、處理行政事務、執行重複性工作,甚至部分初階程式設計等。庫班指出,過去辦公室曾存在大量秘書與專門負責口述記錄的職位,後來隨著科技進步逐漸減少,如今生成式AI可能正在重演相同的歷史。
第二類則是客服工作。傳統客服通常具有固定流程,許多問題也可以透過標準答案解決,因此AI很容易介入。庫班認為,未來企業可能減少傳統客服職缺,但並不代表真人客服會完全消失。相反地,能夠處理複雜、敏感或高難度客戶問題的人才,可能變得更加重要。
第三類是軟體開發與程式設計。庫班並不認為AI會直接消滅所有工程師,但大量例行性的程式撰寫工作可能被AI接手。這意味著,單純執行指令的初階程式設計師可能面臨更大壓力,而具備分析、創意、系統設計與問題解決能力的開發者,反而更有機會留下。
第四類是法律與金融領域的支援職位。例如文件審查、資料整理、合規檢查及基礎會計等工作,都高度依賴資訊蒐集與重複性處理。隨著大型語言模型與AI代理人能夠快速讀取、整理大量資料,這些原本需要大量人力完成的工作,未來可能逐步自動化。
第五類是研究與資料分析。庫班認為,單純負責蒐集資料、整理資訊的工作尤其容易受到AI衝擊。不過,真正具有價值的可能不是「找出資料」,而是理解資料代表什麼、判斷結果是否合理,以及根據分析結果做出決策。因此,未來企業可能更需要能夠解讀AI結果、管理AI系統的人才。
第六類則是資料輸入與基礎記帳工作。這類職位的工作內容通常高度標準化,例如輸入數字、整理帳目及處理基本會計資料,因此也是AI容易切入的領域。庫班認為,這些工作未必會瞬間消失,但職缺數量可能減少,企業招聘速度也可能放慢。

評論 請先 登錄註冊