2025-09-17 14:20:16 賴宏昌 發佈
華爾街日報(WSJ)週二(9月16日)報導，商界科技領袖們認為、現階段不應過度擔憂人工智慧(AI)實驗計畫的投資報酬率(ROI)，重點應該擺在找出少數幾個最具潛力的AI專案，並確保組織架構、人才、治理和數據基礎設施足以支持這些計畫的規模化推展。部分專家說，只有當AI計畫成功規模化或擴展至整個組織後、多數的企業科技領袖才能判斷出這項技術的真實ROI。
TIAA營運資訊數位長Sastry Durvasula週二在WSJ科技領袖峰會上表示，他認為80%的工作將因AI而至少改變20%，20%的工作將出現高達80%的變化。Altimeter Capital合夥人Apoorv Agrawal指出，AI的運算成本正驅動企業的人力招聘決策，現在究竟是該雇用更多人類工程師還是投資GPU、已成為需要認真思考的問題。

根據紐約聯邦儲備銀行9月4日發表的一篇部落格文章，AI正影響招聘活動，部分企業因導入AI而縮減招聘規模、另有一部分企業則是增聘精通AI的員工。

根據人力資源機構Challenger, Gray & Christmas, Inc.發布的數據，美國雇主8月宣布計畫聘僱職位報1,494份、創2009年開始追蹤這項數據以來同月份最低紀錄。

CNBC 8月報導，全員大會錄音檔資料顯示，谷歌(Google)人力分析與績效副總裁Brian Welle告訴員工，管理小型團隊的主管人數較去年同期縮減35%、目的是為了讓公司營運更有效率。

一位知情人士透露，上述35%減幅指的是、管理不到3位下屬的主管人數，這些主管當中、許多人以獨立貢獻者(individual contributors)角色繼續留在谷歌。

英國金融時報5月報導，Salesforce, Inc.執行長Marc Benioff接受訪問時表示，AI領域在取得驚人突破之前必須經過大量嘗試、最終才知道哪個會成功，市場必須先資助1萬家新創企業、才能找到最終勝出的100家，沒有經歷過資金週期(炒作週期、泡沫)、就不可能獲得亮眼成果。

印度媒體《商業標準報》去年2月報導，塔塔諮詢服務公司(Tata Consultancy Services, TCS)執行長K Krithivasan表示，生成式AI大多被用來實驗和概念驗證(PoC)，現在將它稱為主流或說它導致勞動力減少還為時過早。

(圖片來源：Shutterstock)

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