2025-02-03 14:14:59 記者 郭妍希 報導
AI晶片新創商Cerebras已開始在美國伺服器為用戶提供中國AI新創DeepSeek的服務，並稱企業客戶對DeepSeek的需求暴增。
Fortune 31日報導，Cerebras製造的是超大晶片、擅長快速的AI推論任務，而非AI模型訓練。該公司宣稱，旗下硬體執行700億個參數DeepSeek「R1」中型模型的速度，比最快GPU高了57倍。

Cerebras執行長Andrew Feldman受訪時表示，他的企業客戶對DeepSeek極為熱情。DeepSeek的AI模型因號稱能以極低成本進行訓練、應用，效能媲美OpenAI等對手的「推理」模型，對市場頗具破壞性。他說，DeepSeek釋出R1十天後，「我們迎來了暴增的需求。」

為演示Cerebras伺服器上DeepSeek的運行速度，Feldman現場指示該模型以Python語言撰寫一款西洋棋遊戲，結果僅花1.5秒便完成，而OpenAI的「o1-mini」推理模型卻要花22秒才能透過傳統GPU完成相同任務。(由於OpenAI模型屬於封閉系統，無法直接在Cerebras硬體上測試，因此難以進行完全等效的比較。)

Feldman強調，在數學與編程任務上，DeepSeek表現較o1更優異。對於某種類型的任務，「你能更快獲得更精確的答案。」

然而，DeepSeek也有嚴重的安全隱憂及偏見問題。透過DeepSeek官方app或網路介面使用R1時，該模型對於北京當局視為敏感的議題會自我審查。此外，DeepSeek也被證明存在漏洞、容易被操縱，有心人士可利用這個模型生成像是炸彈製作指南等內容。美國海軍已禁止職員使用。

Feldman表示，DeepSeek如今已是全世界最受歡迎的app，若直接使用，資料勢必會被傳回中國。他要大家「別這麼做」，建議選擇由美國企業託管的大型語言模型(LLM)，例如Cerebras、Perplexity等業者。

雖然Feldman坦言DeepSeek確實存在部分問題，但使用者只需保持基本的判斷力即可。他比喻說，「當你使用電鋸時，應該穿戴鋼頭靴和護目鏡。但這不代表你不應使用電鋸，而是要謹慎使用。」

值得注意的是，DeepSeek宣稱的成本優勢仍存在爭議。該公司號稱旗下效能媲美OpenAI聊天機器人「ChatGPT」的AI模型「V3」，訓練的硬體費用只有557.6萬美元、僅使用2,048顆輝達(Nvidia)「H800」繪圖處理器(GPU)，成本遠低於美國科技巨擘，引起全球嘩然。然而，晶片顧問機構Semianalysis最新分析卻發現，DeepSeek的硬體支出其實「遠超過5億美元」。

MarketWatch專欄作家Jurica Dujmovic發文指出，DeepSeek的AI模型「R1」透過蒸餾(distillation)與量化(quantization)技術，能在消費者等級的電腦執行，這暗示AI有望逐步民主化。隨著更具效率且開源的模型問世，過去曾是專有封閉市場的AI，如今有望跨入主流運算。

何謂蒸餾？根據微軟(Microsoft)資深機器學習工程師Vishal Yadav、應用科學家Nikhil Pandey的說法，「蒸餾是一種將大型預訓練模型(即教師模型)的知識轉移到較小模型(即學生模型)的技術，能使學生模型達到與教師模型相當的效能」。「這項技術讓使用者能夠利用大型LLM的優質輸出，同時透過較小的學生模型降低推理成本。」

(圖片來源：shutterstock)

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