2025-01-08 16:15:47 記者 新聞中心 報導
IDC中國表示，經過近兩年發展，中國生成式AI產業生態已日漸清晰，包含基礎設施層、演算法模型層、平台層、場景應用層和服務層；隨著生成式AI技術的不斷發展，未來五年中國生成式AI市場參與者應為生成式AI相關的細分領域技術貢獻力量，推動其在個人生產效率提升、業務職能和行業特有中場景中的應用落實，確保生成式AI對社會產生積極影響。

為此，IDC提出今(2025)年中國生成式AI市場十大預測，包括面向AI的性能密集型基礎設施；CRM遷移/現代化；沉浸式銷售體驗；統一AI治理；GenAI POC 到生產環境；AI驅動的工作負載；雲安全GenAI；注入AI的流程KPI；Agent工作流；市場整合。

預測一 ：面向AI的性能密集型基礎設施。預計到2027年，60%的A1000組織將採用性能密集型、軟體驅動型、橫向擴展型儲存基礎架構和統一數據管理，以加速人工智慧和分析洞察。

預測二： CRM遷移/現代化。預計到2028年，60%的A1000企業將減少客戶關係管理支出，選擇更先進的數據工具(例如CDP、數據湖)、多樣化的數據來源(第三方、ID解析)和人工智慧驅動的介面。

預測三：沉浸式銷售體驗。預計到2028年，人工智慧驅動的自動化將使50%的 A2000企業能夠採用身臨其境的技術來重新構想客戶參與方式，並促進更深層次的聯繫。

預測四：統一AI治理。預計到2027年，65%的組織將正式制定政策和監督措施，以應對人工智慧風險(如道德、品牌、個人可識別信息)，使人工智慧治理與戰略性業務目標保持一致 。

預測五：GenAI POC到生產環境。預計到2026年，將有超過三分之一的組織將在實驗性的、點狀解決方案的探索中陷入困境；組織需要將重點轉向企業內部用例，以實現投資回報率。

預測六：AI驅動的工作負載。預計到2028年，35%的企業將使用人工智慧驅動的工具將60%的企業工作負載轉移到最理想的環境中。

預測七：雲安全GenAI。預計到2026年，40%的多雲環境將利用生成式AI來簡化安全和身份管理流程，減少50%的人工作業。

預測八：注入AI的流程KPI。預計到2026年年中，50%的A2000將制定新的關鍵績效指標，以統一人工智慧注入的流程和員工的工作流程，這將推動整體營運效率和員工生產力提高 45%。

預測九：Agent工作流。預計到2028年，20%毫無開發經驗的員工將透過建立自己的agent工作流程，轉變工作方式，並將執行週期時間縮短40%。

預測十：市場整合。IDC預計，到2029年，企業使用的80%基礎模型將最多由8家供應商提供；由於商業模式難以為繼，基礎模型市場將進行整合。