2025-05-20 15:23:41 記者 羅毓嘉 報導
在COMPUTEX 2025論壇中，恩智浦半導體(NXP)執行副總暨邊緣處理部門總經理Jens Hinrichsen表示，AI正快速從雲端走入實體世界，邊緣AI裝置將成為推動AI真正融入日常生活的關鍵路徑。

Hinrichsen指出，全球預計今(2025)年將產生180 ZB（zettabytes）資料，然而大部分資料未被使用。他強調：「物聯網設備從工廠、汽車、城市到穿戴裝置，每天產生數以兆計的資訊，但雲端無法負荷這個龐大體量，也無法即時處理。」

他以人類大腦為例，說明「情境式資料處理」的重要性。人腦每日處理約74GB的資訊，但僅聚焦在當下相關的刺激，而忽略不必要的雜訊。Hinrichsen指出，AI系統也應如此運作：「將這些運算移至資料產生源頭的邊緣設備，可實現即時反應、減少資料傳輸、提升能源效率，同時不再依賴持續的雲端連線。」

Hinrichsen提到，現代汽車每天產生多達4TB資料，智慧城市的交通號誌與自駕車亦需即時決策，這些場景對延遲與頻寬極為敏感，無法仰賴雲端回傳。他指出：「若將所有邊緣裝置產生的資料傳回雲端，所需頻寬將是現有的1,000倍，這根本不具可行性。」

因此，NXP強調未來AI發展的重心是將運算下沉至邊緣，在裝置端即時處理資料，只回傳關鍵的摘要資訊至雲端。他也指出，這樣的邊緣AI架構特別適用於偏遠地區或電力受限的場域，同時也有助於強化資料隱私與系統穩定性。

Hinrichsen指出，在AI與物理世界緊密結合的未來，AI與資料處理的主場將從遠端雲端轉向近端邊緣，AI的價值也將來自於更貼近人類感知與行動反應的現場判斷能力。