2025-01-20 13:35:48 記者 新聞中心 報導
中國製造在產能過剩與行業內卷的壓力下，產業升級與出海已成為大部分製造企業的必然選擇，未來中國製造業數位化市場預計仍將保持快速增長。IDC預測，到2027年，中國製造業整體IT市場投資規模將達到1兆7,189.9億元(人民幣,下同)，2022-2027年的年複合增長率(CAGR)為16.5%，雖然此一增速和總量表現亮眼，但與中國製造在全球製造業中的份額相比仍有差距，顯示製造業數位化的市場潛力正在持續釋放。

IDC指出，人工智慧(AI)在製造業的應用已逐步從探索驗證階段邁向更深層次的實際落實，而行業和企業數據成為推動AI廣泛應用的主要挑戰之一。在數據領域，行業數據作為基礎資源，將與應用場景同步發展，不斷推動創新與落實，本次的十大預測中有四條與數據密切相關，分別是工業DataOps數據營運、聯邦學習、研發數據共用及未來監管。在應用領域，工業軟體與AI將深度融合、並行發展，而非出現系統性替代的情況。IDC預測，到2028年，工業軟體市場中AI+工業軟體的占比將從2024年的9%快速提升至22%，展現出AI在工業領域應用的巨大潛力與增長空間。

IDC今(2025)年對中國製造業市場的十大預測如下：

預測一：Gen AI供應鏈。到2028年，40%的中國領頭製造商將部署基於生成式AI的平台，整合數據以類比、評估和預測供應鏈風險。

預測二：產品品質自動化。到2028年，30%的中國製造商將利用生成式AI實現產品品質管制自動化，將開發時間和成本減少10%。

預測三：工業Data Ops。到2027年，三分之一的中國製造商將推進工業數據營運(DataOps)策略，以支援AI用例的落地，從而提高營運效率。

預測四：聯邦機器學習。到2028年，20%的中國製造商將使用聯邦學習技術來擴展工業AI，在數據合規的前提下減少數據準備工作量，並增強數據安全性。

預測五：CCS即服務。到2029年，受可持續運營目標驅動，中國30%的難減排行業將採用CCSaaS(碳捕集即服務)模式，減少60-70%的碳排放，並將ESG評級提升10-30%。

預測六：Gen AI加速培訓。到2027年，70%的中國頭部製造商將使用生成式AI提高員工生產力，加速員工專業化進程。

預測七：供應鏈生態擴張。到2028年，30%的中國頭部製造商將擴大供應鏈內的備件生態系統合作夥伴，以更好滿足維修服務水準協定(SLA)，並改善客戶體驗。

預測八：新一代APS。到2027年，在供應鏈韌性的壓力及AI帶來的技術進步，超過20%的中國頭部製造商將投資新一代APS(高級計畫和排程)系統，使採購訂單執行率(PO rates)達到95%以上。

預測九：R&D。到2029年，60%的中國製造商將在資料空間中共用有關創新、品質和最佳實踐的數據，使產品上市週期提升5倍，同時降低整體品質成本。

預測十：未來監管。到2029年，30%的中國製造商將利用AI和生成式AI實現合規自動化，將人工合規任務減少90%，並將營運成本降低15%。