【中英字幕+解析】
｜JG速速聊一下 #8


00:00 介紹NVIDIA的各項數值運算函式庫 (CuPy Aerial Sionna Parabricks MONAI Earth 2 cuQuantum Megatron TensorRT-LLM Dynamo cuDF cuML Warp cuOpt cuDSS cuSparse cuLitho)。
01:28 深入介紹cuLitho在計算光刻領域的應用及其與台積電、ASML、Synopsys的合作。
02:28 討論量子運算與CUDA Quantum (CUDA-Q) 混合運算平台，預期未來超級電腦將整合QPU、GPU、CPU。
03:22 強調NVIDIA建造的是AI工廠而非傳統數據中心，展示CoreWeave、Oracle Cloud及xAI Colossus工廠的規模與高功率密度。
04:49 NVlixnk Fusion允許打造半客製化AI基礎設施，整合不同廠商的CPU、GPU及ASIC。
05:38 說明NVlixnk Fusion的運作方式：提供NVIDIA完整平台，並允許客戶在運算層級自訂搭配自家ASIC。
06:42 NVlixnk Chiplet系統：提供可整合至客戶半客製化ASIC的IP，使其無縫融入NVIDIA的AI超級電腦生態系。
07:10 客戶可使用自家CPU並整合NVIDIA技術，透過NVlixnk晶片對晶片介面連接Blackwell及Rubin Superchip。
08:03 人形機器人潛力：多才多藝，可能成為下一個兆億美元級產業，但需規模化以推動技術飛輪。
09:29 Omniverse在機器人協同運作與工廠數位孿生中的應用。
10:00 展示台達電、緯穎、和碩、鴻海、技嘉、廣達、緯創及台積電的工廠數位孿生。
11:17 台灣在AI與機器人技術領域的機會：作為最先進產業核心與全球最大電子製造區。
12:07 NVIDIA宣布將在北投士林科技園區建立全新台灣辦公室Nvidia Constellation。
12:53 JG老師解析：3月GTC大會結論不變。
13:33 JG老師解析：未來AI工廠對冷卻、電力需求高，能源成本將是AI發展關鍵，台灣相關供應鏈受惠。


***聲明： 本影片提供的資料只供參考用途，凡在影片出現的觀點和個股的分析僅僅代表個人的觀點，並不構成任何投資的建議意見，股票市場瞬息萬變， 風險無處不在， 投資極需謹慎！