【時報記者王逸芯台北報導】經濟部工研院產科國際所研究經理周駿呈今（28日）在「數位時代的AI競賽 - 台灣如何突圍？」的專題演講中指出，自2022年底ChatGPT問世以來，生成式AI的「自動生成」技術在全球掀起熱潮，成為焦點。此技術不僅能處理文字、語音、影像等多類型資料，還能應用於內容創建、客服、知識管理和程式設計等領域，重塑各行業的服務模式，同時推動經濟、社會與國家整體發展。 2024年2月，Nvidia執行長黃仁勳於世界政府高峰會上強調了「主權人工智慧」的重要性，促使各國加速推動AI政策發展，進一步推進AI晶片、AI伺服器、AI算力中心及AI模型開發等產業價值鏈。台灣在AI晶片、AI伺服器、散熱冷卻等硬體設備代工上具備全球領先地位，在製造與醫療等領域的專用模型開發亦取得積極進展。 在大型語言模型的發展上，國科會主導研發的「可信任生成式AI對話引擎」（TAIDE）和台智雲（TWS）於2023年5月推出的台灣首個繁體中文大語言模型「福爾摩沙大模型」（Formosa Foundation Model），為台灣AI自主發展奠下了基礎。此外，聯發科（2454）在2024年3月推出了「MediaTek Research Breeze」繁體中文大型語言模型及「MediaTek DaVinci」生成式AI服務平台，並與宏碁資訊、賽微及雲複等系統整合商合作，協助金融、電信及消費品牌等客戶開發客製化的生成式AI應用系統。 然而，台灣雖然在資通訊與半導體產業鏈方面擁有先天優勢，但在資料短缺、人才不足、算力有限及治理機制待完善等方面仍面臨挑戰。周駿呈建議，台灣應善用自身產業特色，結合製造和醫療領域的產業資料及專業知識，發展能提升企業生產力與創新能力的AI解決方案，進一步推動產業全面AI化，以提升國家整體競爭力。 除此之外，周駿呈強調了台灣在AI發展中的潛力與挑戰，並提出未來策略應聚焦於AI基礎建設、專業應用模型開發及產業資料的有效整合。隨著國際競爭加劇，台灣若能把握此機遇，將有望在全球AI競賽中占得一席之地。