本帖最後由 常樂 於 13-03-21 08:05 編輯
上品=有德有才 庸品=無德無才 下品=無德有才 毒品=財迷心竅
有德有才是上品，有德無才是中品，無德無才是庸品，無德有才是毒品。財迷心竅...財大氣粗...
<統計學>參考:
它是研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學。被廣泛的應用在各門學科之上，從自然學科和社會學科到人文學科，甚至被用來工商政府的情報決策之上。
以下介紹普遍性的應用統計學:
描述統計學:
處理有關敘述的問題，不論是以數學或是圖片表現，以用來代表母群體的性質。基礎的數學描述包括了平均數、標準差等。圖片則包含了許多種的表和圖，主要是就說明資料的集中和離散情形。可以透過分析數據資料，了解各變量內的觀察值集中與分散的情況。
推斷統計學:
研究如何根據樣本數據去推斷總體數量特徵的方法。它是在對樣本數據進行描述的基礎上，對統計總體的未知數量特徵做出以機率形式表述的推斷。更概括地說，是在一段有限的時間內，通過對一個隨機過程的觀察來進行推斷的。以平均數、標準差、變異數的有效性最高。
平均數（Mean）:
均值是統計中的一個重要概念。為集中趨勢的最常用測度值，目的是確定一組數據的均衡點。
算術平均值:
我們既可以用它來反映一組數據的一般情況，也可以用它進行不同組數據的比較，以看出組與組之間的差別。用平均數表示一組數據的情況，有直觀、簡明的特點，所以在日常生活中經常用到，如平均速度、平均身高、平均產量、平均成績等等。範圍用於數值型數據，不能用於分類數據和順序數據。
標準差:
闡述及應用簡單來說，標準差是一組數值自平均數分散開來的程度的一種測量觀念。一個較大的標準差，代表大部分的數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標準差，代表這些數值較接近平均值。
例如，兩組數{0， 5， 9， 14} 和 {5， 6， 8， 9} 其平均值都是 7 ，但第二個集合具有較小的標準差。
標準差應用於投資上，可作為量度回報穩定性的指標。標準差數值越大，代表回報遠離過去平均數值，回報較不穩定故風險越高。相反，標準差數值越小，代表回報較為穩定，風險亦較小。
(變異數)（Variance）:
在量測所有資料到平均數的平均距離。一個很自然， 會被想到用來量測資料分散程度之指標值為平均絕對離差。但絕對值在代數運算上較麻煩，因此將絕對值以平方來替代變異數會因資料中少數幾筆特別大或特別小的值，使變異數變得特別大。
何謂統計?
統計的角度介紹，統計的內涵及應用分析；同時輔以圖、表或實例說明如何蒐集、整理、陳示及分析數據。期望能將統計應用於日常生活中，並進一步透過統計資料觀察經濟社會的脈動。
蒐集
捷徑認識政府資料庫的年報、季刊或月報等類型。
整理
統計的核心就是「歸納」、「分析」，歸納就是將零散的數據加以整理，計算這些原始數據，以「統計量」表達其特性。
統計量包括總數、平均數、中位數、眾數、百分比、變異數、標準差等。
政府統計常用統計量包括總數(如總人口數、國民生產毛額)、標準差(多用於陳示抽樣誤差)、平均數、百分比等，後兩者尤為常用。
平均數及百分比之基本慨念參考:
平均數:
別名
對立比率、關係比例 (Ratio)。
定義 (兩種)無從屬(關係)，統計量相除(比較)之比率。
特性
分子、分母並無直接構成關係，故其比率不稱「占」多少，而稱平均每△△有多少，或「對」××之比率(例)多少。
注意事項
1.使用時機：補「總數」之不足。2.注意：分子與分母的深廣度。3.注意：分子與分母的對應性(或同質性)。
百分比:
結構比
別名
分配比率(Proption)。
定義
全體統計數中，某一部分所占之比率。
特性
屬橫斷面之比較，(同時間，不同項目)。
注意事項
1.使用時機：補「平均數」之不足。2.分子與分母在其他統計中的關聯性。
增加率:
別名
變化率、增減率、上升率、年(月)增率、成長率。
定義
當期數值較上期(或某期)增加之百分比。
特性
屬橫斷面之比較，(同時間，不同項目)。
注意事項
1.使用時機：補「平均數」之不足。2.注意：增加率變化方向與其構成細項之變化方向未必一致，(當細項權數結構明顯改變時亦生此現象)。3.百分比與百分點不同。
陳示
一張精彩照片勝過千言萬語，同樣的一張好的統計圖表傳達諸多寶貴訊息。
一圖勝十表、一表勝十文；運用統計圖表許多時候已能描述、解析看似複雜的問題。
1.統計表名:應指明統計範圍及對象，必要時可顯示統計時間及其特性。
2.科目:已訂標準者依其分類標準順序由上而下、由左而右依序排列，無標準者依慣例，並求符合周延及互斥原則。
3.總計:儘量置於(靠上、靠左)，併用時關係(總計、合計、計、小計)。
4.單位:具相同單位者，單位置於(右上方)，各欄不同單位者可於(各欄括號加註)。
5.時期:靜態者以年底或月底表示，動態者則以年或月表示。
6.數據未詳:以「…」表示；無事實之項目以「－」表示；又數據經四捨五入為零時，以「０」表示。
7.附註:數據中有須解釋者，應於該數據或科目旁註明符號，並於表末附註說明。
8.資料來源:應詳加說明。
9.製表日期:多置於表右下方；另亦可增列「製表人」俾利行政管理。
10.劃直線:為美化統計表，習慣上最左、最右不劃直線，數字間儘量不劃線，使數字容易觀看。
分析
如何分析數據，學習觀察、解釋與應用。大量觀察結果，根據分析解釋，作成結論建議。
分析解釋重點:
1.縱觀動向趨勢 (工具 增加率) (對象 時間數列) (說明 如年增率、季增率、月增率等 )
2.橫看內涵結構 (工具 結構比) (對象 屬性內) (說明 如年齡別、行業別、區域別等)
3.善用對立比率 (工具 平均數) (對象 屬性間) (說明 如所得、人口數、就業人數等)
4.各種角度解析 (工具 專業知識) (對象 不同觀點) (說明 避免落入陷阱、平衡不同解釋、兼顧微觀與宏觀)
5.審慎國際比較 (工具 全球資料) (對象 各國差異) (說明 注意定義、範圍、時點一致性)
附註:由於各行各業應用統計廣泛，例如工業統計、生物統計、天文統計等，各有特色與專注之處，內容龐雜，無法全面涵蓋說明；故以僅就本機關公務屬性，從政府統計角度來看「如何統計」。
統計專題分析撰寫要領
統計專題分析，本質上屬於敘述性統計分析，簡單的說，是指透過蒐集、整理與觀察實際統計資料作為基礎，針對特定社會經濟活動的現況、變化及成因等進行研究與分析，歸納出結論的一種統計應用文體，並以文字搭配統計圖、文體，並以文字搭配統計圖、表的型式陳現。撰寫統計專題分析之操作流程大致如下，茲概略劃分為分析前段作業、實體分析及報告撰寫等三部分，歸納一般原則及注意要點，分別逐項加以說明。
確定問題=蒐集資料>評鑑資料>整理統計(圖表)>綜合研判>撰寫報告
綜合研判=分析角度:縱觀動向趨勢>橫看內涵結構>善用對立比率>層層深度剖析>審慎國際比較
撰寫報告=標題及次標題>注意邏輯連貫性>數字引用原則>用詞簡要流暢>適當引註
統計專題分析撰寫流程圖
一、統計分析前段作業
(一)確立問題
統計分析應該具備政策意涵（policy context）或政策相關性（policy relevance），而一篇好的統計分析報告，它的重要關鍵在於發掘一個好問題，以下是確立問題及尋找撰寫題材的參考途徑：
探究與觀察統計資料，從中發掘問題
注意政府機關的業務動向及政府政策方向
由報章雜誌掌握時勢走向
國際間新興研究報告及論點
從現實生活中發現題材
(二)蒐集資料
統計分析的基本特色是運用大量數據資料作為推論的基礎，因此在選定主題之後，便必須進行資料蒐集，確認是否能夠支撐整個分析過程的展開，如果無法取得充分的數據，就必須重新界定主題。
統計資料來源大致包括四類：
政府部門調查統計（註 1）
政府部門公務統計（註 1）
民間研究機構
國際組織
(三)評鑑資料
由於所蒐集到的現成統計資料，它們的內涵未必跟研究者所想分析的標的完全一致，例如公務統計資料是由政府部門行政登想分析的標的完全一致，例如公務統計資料是由政府部門行政登記程序產生，會受到不同機關管理目的之影響，即使所用的統計項目名稱相同，但最終統計結果及顯示的意義可能有所差異（註2）；又有些統計指標可能隨著國內經社環境變化或國際新興規範作法，而配合調整編算方式，因此著手分析之前，必須先進行資料評鑑，判別統計資料的可用性。
評鑑的面向大致包括：
統計項目定義與涵蓋範圍
調查或編製方法
統計項目基礎
指標背景及限制條件
(四)整理統計圖表
統計圖表是以有系統、有條理的方式，陳現資料的主要特性與內涵，較容易加深讀者印象，加上人類辨識影像圖形的能力遠優於辨識文字的能力，故已成為統計分析報告的重要構成元素。
在分析的前期階段，可以針對觀察重點需要，從不同角度整理、編製統計圖表，將有助於清楚掌握變化趨勢與轉折，使分析作業更具有效能。有關統計圖表之製作要點，可進一步參考本專區「如何統計」單元的介紹。
二、一般分析要點
(一)縱觀(看)動向趨勢
經社現象的萌生與發展為一持續的進程，其變化方向常是各界關注焦點，統計分析的首要觀察點便是時間軸上的變化幅度與趨勢，包括月增率、季增率、年增率等。遇到比較基期的數值偏高或偏低時，變動率可能跳動劇烈，應詳加說明，以免產生誤導，必要時可剔除變動劇烈的項目，例如各國央行緊盯著不含新鮮食品及能源的核心消費物價變化率，作為貨幣政策參考。若統計指標的絕對數值小，計算變化率反而容易引起誤解，例如某一鄉鎮殺人案件由 5 件增為 8 件，與其計算變動率，不如直接帶出兩期數值，比較不會造成誇大或扭曲事實。變動率必須透過對比觀察，才能賦予某種意涵。
常用的切入點有：
與以往變動幅度相比較
與政策宣示目標相比較
將相關指標變動幅度相互對照（如教育經費與政府總支出年增率對比）
與經社發展程度近似的國家相比較
(二)橫看(觀)內涵結構
橫斷面分析一般以構成比或分配比（Proportion）為觀察重點，即全體統計數中某一部分統計所占比率，各部分之構成比合計等於100％，表達同一時點之內容組成或相互關係。由構成比可了解各組成分子的相對重要性及大致掌握癥結問題點，但解析上仍然必須注意因果關係的推導，避免不當解釋。
不同時間的結構指標可以串成時間數列，用以觀察演變趨勢（例如人口結構的長期變化）；但此時不能單純以某部門所占比率的下降或上升，據以認定該部門的消長，必須一併觀察各部門的增長變化情形。群體內若產生結構變化，會影響整個群體的表徵值，以平均數為例，群體平均數除了受到各個部門平均數大小的影響外，還會受到群體內結構變動因素的影響。但結構性因素在現實環境中調整的速度並不明顯，社會面的結構調整又比經濟面來得緩慢，短期間內不易被察覺，因此長期比較或國際比較時，必須特別注意結構差異問題。
(三)善用對立比率
在某些情況下，統計指標的水準值不適合直接作比較，例如針對不同群體（國家、縣市等）或不同時期的評比，此時必須透過與其他表示規模之指標（國民生產毛額、土地面積、人口等）相除，以使比較基礎一致，也就是借助對立比率。對立比率又稱關係比例（Ratio），用來對照比較的兩項統計數字，雖然有關聯性，但並非總計與內容結構關係，賦稅負擔率（賦稅收入/GNP）、性比例（男性人口/女性人口）、人口密度（人口/面積）等都屬於對立比例。
利用對立比率將兩個原始指標轉化成複合指標，也具有突顯某種變動特徵的效果，例如賦稅收入除以政府支出，稱為「政府支出之賦稅依存度」，代表每一百元政府支出中有多少是由賦稅收入所支應，可用來突顯一個國家財政的穩健程度。
計算對立比率時，必須注意分子指標與分母指標的對應性或同質性，例如以香煙銷售總量除以吸煙人口就比除以總人口來得好，教育經費除以學生人數也比除以總人口來得妥適，指標意義上也更為清楚。
由於各項社經活動大多與人口多寡有關，因此常見以總人口作分母，來計算各項社經指標的對立比率，例如每萬人口病床數、每萬人口醫師數等，但各醫療院所過度集中（多集中在市區內），一定會影響偏遠地區民眾就醫的時效，為避免忽略空間因素而產生盲點，分析時可考慮增列平均每醫療機構服務面積及服務人口數（反映該縣醫療機構集中的程度）、每平方公里醫療機構數及醫師數（反映空間狀態）等指標，以增進觀察的深度與廣度。
(四)層層深度剖析
社會經濟現象複雜，往往好壞參雜，動向分析大多以平均數的變動作為觀察標的，但平均數的變動走勢，未必代表群體內各個個體的走勢，必須進一步了解各子群體平均數的變動特徵。統計上有所謂的辛普森詭論（Simpson’s Paradox），指比較A、B 兩個群體時， A 群體的每個分類平均值均比 B 群體的平均值低，但因兩個群體結構比例差異，以致整體的平均值卻是 A 比 B 高。辛普森詭論點出了合成的謬誤，也就是說多組資料合併成一組資料時，本質可能會改變，甚至轉換方向，因此統計分析不能只看表面或總體數字，必須深究其內涵以及細部資料結構。例如分析失業狀況時，除了看總失業率以外，可以配合觀察各年齡別、各教育程度別、性別、地區別、失業前行業別、職業別、失業原因別等各種分類，較能夠精準掌握失業的全貌。
(五)審慎國際比較
隨著全球化加速進行，進行國際比較可以了解本國在全球競賽進程中的相對位置，在統計分析當中應用極為普遍。但因各國統計定義、統計範圍或統計方法不盡然相同，經濟規模、發展程度或政經體制互有差異，跨國比較未必具有嚴謹的意義，通常必須更為審慎，此時觀察各國變動趨勢比較具有參考價值。
(六)整體綜合研判
統計分析的目的，在於探尋經濟社會現象蘊含的各種狀態（包含差異、相關、週期、分配情形等），希望藉著統計指標所反映的數量變化，從當中找出規則性或是在固定性中發現變化。經由上述分析角度探討，大致上可以掌握個別統計指標的變動、連鎖變化及其對整體變化的影響，同時發現一些現象或特徵，此時可以將這些徵象或原因分門別類，切成幾個部分，然後回頭去找出背後的原因關鍵所在，若發現與所關切的問題關係不大，則寧可捨棄，以免模糊焦點，分散注意力。
其次，經濟社會現象錯綜複雜，單純地以數字演繹個別事件，可能會忽略了研究對象與外在環境的互動關係，或是忽略事物之間的聯繫與相互影響，極易陷入見樹不見林，甚至使結論背離現實，因此進行整合研判時，對於某些不易透過量化數字呈現的結構性或非經濟因素，如文化、政治、社會、技術發展等，也必須留意探討或納入考量。
三、撰寫分析報告
統計分析報告基本架構大致分為標題、導言、主體與結論等四部分，相關注意事項如下：
(一)標題力求鮮明，並善用次標題勾勒架構統計分析的題目，必須與報告內容相符，最好兼能具有簡要、生動、針對性強等特點，可以在文中適當穿插次標題，方便讀者迅速掌握全篇文章的重點與架構。成功的商業行銷通常得力於一個響亮上口的商品名稱，對於統計專題分析而言，一個好的標題同樣有畫龍點睛之效，傳統上常見以「× × × 概況分析」為題，穩健有餘，但新意不足，近兩年主計月刊所刊登的統計分析性文章中，如「便宜糧食時代已告結束」（97 年1 月）、「國內製造業投資概況暨台商鮭魚返鄉之意願分析」（98 年1 月）、「以統計數字看蔣渭水（北宜）高速公路對宜蘭縣之影響」（98 年4 月），都是切合時事又能引發閱讀興趣的好題目。
(二)注意邏輯連貫性及段落單一性
由核心問題的描述到具體結論的提出，都應符合邏輯的演繹與歸納，下結論時切忌主觀武斷，必要時可以向專家學者請益。不論問題的描述、時空的解說、因果的探討、未來的預測，都不可違背現實環境與發展趨勢，對合理性不足的假設與結論，應該就分析過程再作檢視。報告鋪陳過程中，必須注意段落的單一性與連貫性，每段最好僅闡述說明一個重點，以免零亂，而各段落間則彼此關照，前後呼應。
(三)數字引用宜求簡約明晰
過多的數字會讓文章顯得沈悶，應有所取捨，針對重要數據適當地加以計算加工，或以圖表方式表達，以減輕閱讀者的負擔。引用統計數字時，原則上最好能將總用量控制在占全篇文字的10-20%，最多不超過30%。必要時將數字加以簡化，使讀者易讀易記，例如採一位小數，或部分百分比率改用成數或分數敘述。
某些較抽象的數字最好能轉化成民眾容易理解的概念，例如我國對中國大陸及香港出口依存度（對大陸與香港出口/總出口）為39%（97 年），可改寫為「每100 元出口商品有39 元銷往中國大陸及香港」或「對中國大陸及香港商品出口占我國總出口比重高達39%」，以平均每戶租金支出占所得比率所衡量住宅負擔力為14.8%（96 年），可寫成「平均每戶家庭的房屋租金負擔約相當於家庭所得一成五」。
(四)用詞精鍊，兼顧平易與生動
遣詞用字應求簡明，敘述時保持客觀中肯，儘量用非人稱代名詞，例如「據發現」、「資料顯示」；某些定義或專業名詞，例如老化指數（65 歲以上人口/0～14 歲人口）、健康平均餘命，應先解釋其內涵。避免堆砌材料，應萃取精華或加以層次化，適時引入一些實際例子可以增添生動感；適當運用修辭手法具有加分作用，所選用關於變化幅度的形容詞（例如明顯、溫和、劇烈等），必須與統計數據實際呈現的情況相對稱，並且避免一再重複而顯得單調。
(五)適當引註及標明文獻出處
某些有助於讀者理解的必要附帶說明，若置於本文可能因關聯性較低而顯得突兀，也會使得上下文不容易承轉銜接，則可以運用腳註或尾註方式加以補充。最後，基於尊重他人的智慧財產，分析報告中所引用的參考文獻資料，都應該詳細標明來源出處。
註釋
1. 政府統計按蒐集途徑分為調查統計及公務統計，調查統計包含指普查（戶口、工商、農業普查）、抽樣調
查（如物價調查、勞動力調查、家庭收支調查）；公務統計指各政府機關依據執行職務經過與結果而辦理的
統計（如海關進出口貿易統計、賦稅統計、人口統計）。目前調查統計、公務統計各約占我國政府統計三成、
七成。
2. 例如內政部警政署與衛生署均有公布道路交通事故死亡人數，統計項目名稱完全相同，但警政署公布的人
數通常較少，幅度介於1，400～1，800 人，主要因兩個單位的管理目的不同，資料定義與蒐集途徑也各不相同，
警政署著重道路安全的管理，僅將車禍發生24小時內死亡者納入統計，衛生署關注國人死亡人數統計及死因
分析，其統計取自戶政系統的死亡登記，因此造成兩者差異。
參考文獻
韋端，1993，《實用社會指標》，台北：商周文化。
詹德松，1997，《經濟統計指標》，台北：華泰。
蔡鴻坤，2004，《常用統計比率》，行政院主計總處主計人員訓練班講
義。
蔡美娜，2009，《統計分析基本要領》，行政院主計總處主計人員訓練
班講義
鄭惟厚譯，2002，《統計，讓數字說話》，台北：天下遠見。譯自DavidS. Moore， Statistics: Concept and controversies，5th ed， 2001。
Simpson's paradox (辛普森詭論)
統計是一項實用的工具，也是一門有趣的學問。在我們的生活中隨處可見一些統計數字，如候選人的民調、電視節目收視率、大學聯考錄取率、犯罪率、失業率、民生物價指數、經濟成長率、…等，這些都是「統計學」。我們的生活無形之中被「統計學」影響，而我們似忽也很依賴這些統計數字，但大多數人只看到統計的表面數字，而隱藏在這些數字背後的資訊卻不知其奧妙所在，例如下面這個例子。
1951年英國統計學家E.H.Simpson發表了一篇關於兩組不同變數之間的相關性研究的論文，在這篇論文中，Simpson提出一個論點，即在分組比較中都占優勢的一方，會在總評中反而是劣勢的一方。雖然這項論點在20世紀初就已有人討論，但直到Simpson發表了這篇論文後，該現象才算正式被描述解釋，後來就以他的名字命名為Simpson's paradox (辛普森詭論)。我們以一個簡單的例子來說明Simpson's paradox (辛普森詭論)。
假設某一所大學的兩個學院的研究所，分別為法學院和商學院，他們在新學期招生的男女學生比例如下：
法學院：報名人數 錄取人數 錄取率商學院：報名人數 錄取人數 錄取率
男生 ：53 815.1% 男生 ： 251 201 80.1%
女生 ：152 5133.6% 女生 ： 101 92 91.1%
合計 ：205 59合計 ： 352 293
從上表中得知不論法學院或商學院，女生的錄取率都優於男生，所以我們認為女生考取研究所的比率優於男生。但這樣的結論不一定成立！
我們將上述的例子中的數據彙總：
總報名人數 總錄取人數 總錄取率
男生： 304 20968.8%
女生： 253 14356.5%
發現了嗎？將男女生的數據彙總後，得到結論是男生的錄取率都優於女生。
由這個例子我們不難發現所謂的錄取率只是統計的表象，其背後的資訊才是關鍵。錄取率只能說明「錄取人數的比例」，例如一個極端的例子是女生只有一人報名且錄取了，那麼女生的錄取率是100％！所以錄取率無法告訴我們有多少人報考，也無法告訴我們有多少人錄取，所以我們單就錄取率來做結論就會犯錯，我們還需要分析其中的樣本觀測值(observations)的狀況(如男女生的報名人數與錄取人數的分佈情況)，因為將統計的觀測值用不同的分組方式所得到的結論有可能互相矛盾。
Simpson's paradox在21世紀的現在看來已經不是什麼大學問了，甚至可說是理所當然的現象，但是自以為聰明的我們還是會被統計數字耍的團團轉。例如A中學宣稱大學升學率有87％，B中學則宣稱大學升學率有96％，那麼你會認為哪一所中學比較好？別急著下定論！有幾個資訊可以先提出來討論，例如：這兩所中學的報考人數分別是多少？考取國立大學的人數分別是多少？考取熱門科系的人數分別是多少？……若是考慮這些資訊後，你可能就不會相信他們所謂的「大學升學率」了，因為可能A中學比B中學還好哩！
統計數字充斥在我們生活周遭，真真假假、虛虛實實。我們可能會依據候選人民調的結果投下神聖的一票，但很少人在乎民調數字是怎麼產生的，所以總是選不對人；我們可能會參考車商提供的房車安全係數來購買新車，但很少人會質疑安全係數的由來，假使車商在統計上動手腳我們也不知道；我們可能會依據消基會所提出的檢測報告來選購商品，但有誰關心這些檢測報告的數據怎麼產生的？我們每天出門時都會參考氣象報告的統計數字，但有時下雨機率明明只有20％但卻下大雨！統計數字已在無形之中影響我們的生活、左右我們的行為，而太過於依賴統計數字的結果就是失去自我判斷的能力。
數字會說話！統計學真的很有趣，善於利用統計學的人可以用數字來呈現真實現象，也可利用統計數字來蠱惑群眾，所以在你還沒瞭解統計數字背後所隱藏的資訊前，不要相信統計數字！
參考文獻：
Simpson，E. H. (1951). "The Interpretation of Interaction in Contingency Tables". Journal of the Royal Statistical Society， Ser. B 13: 238-241
修辭
是語言學的範疇，修辭是增強言辭或文句效果的藝術手法。自語言出現，人類就有修辭的需要。修辭的「辭」可以分為文辭（寫文章所用的）和言辭（或稱語辭，口頭說話所用的）。
修辭：
修飾自己的文章、語言，清楚傳達自己的意思，以吸引別人的注意力、加深別人的印象和抒情效果。
更清楚了解別人的意思，不會受修辭手法的影響而有所誤解。
便於分析、欣賞文學作品，以進一步理解其作品意涵。
中文的修辭類型
比喻(譬喻)是將一件事物指成另一件事物 ，該兩件事物中具有一些共同點。它能夠令讀者透過類推，通過另一件事物，更了解要描述的事物的特點。譬喻分為四類，分別是明喻、暗喻、借喻和略喻。
明喻
句主要是以喻依/本體、喻詞、喻體三者組成的譬喻，就叫做「明喻」。喻依/本體：要描寫的事物喻詞：可以表明喻依/本體、喻體的相似性之連接詞。例如：像、好像、好似、如、有如、如同、彷彿……喻體：比喻的事物
舉例
他 動也不動，彷如 石像。喻依/本體：他喻詞：彷如喻體：石像
太陽就像一個大火球，會發熱，會發亮。喻依/本體：太陽喻詞：就像喻體：一個大火球
我就如一朵向日葵，向著太陽。喻依/本體：我喻詞：就如喻體：一朵向日葵
暗喻
凡具備喻依/本體、喻體，而喻詞由繫語如「是」、「為」、「成」等代替的喻詞，叫做「暗喻」或「隱喻」。
喻依：要描寫的事物喻體：和本體相似的事物<编辑>
舉例
母親啊！ 你 是 荷葉 ， 我 是 紅蓮 。
喻句一：喻依/本體：你 喻體:荷葉喻句二：喻依/本體：我喻體 ：紅蓮
我是一隻小鳥，跳來跳去吱吱叫。 喻依/本體：我喻體：小鳥
略喻
凡將喻詞省略，只有喻體、喻依的譬喻，就叫做「略喻」。
舉例
浮光躍金，靜影沉璧。 喻體:浮光、靜影。喻依:躍金、沉璧。
註：意月光照於洞庭湖 閃爍之金光，如同下沉之璧玉， 其中「浮光」與「靜影」皆指水面之月光。
借喻
凡將喻依/本體、喻詞省略，只剩下喻體的，叫做「借喻」。 借喻既沒有喻詞，喻依/本體亦不出現，直接用喻體來取代喻依/本體；因此借喻必須使用適宜，使讀者能夠透過作者的描述，理解喻體是甚麼，否則讀者就很易摸不著頭緒。
舉例
天上張著灰色的幔。喻體：灰色的幔<本體：烏雲>
不能讓這些充滿暴力和色情的漫畫毒害我們的幼苗。喻體：幼苗<本體：幼童>
他搖曳著一頭的蓬草，衝出門外去上學去。喻體：蓬草<本體：頭髮>
借代和借喻的分別：借喻是用相似的事物來取代本來的事物；借代是用本來的事物的某項特徵來取代本來的事物
誇飾 ── 時間、空間、物象、人情、數量
轉化 ── 擬人、擬物、形象化
對偶 ── 單句對、句中對、隔句對、三句對
設問 ── 提問、激問
類疊 ── 疊字、類字
映襯 ── 正襯、反襯
引用 ── 明引、暗引
藏詞——歇後語
歷史:
(1962)51年02月09日成立臺灣證交所正式開業。
(1963)53年08月19日因證券市場掀起跌風，投資人入場滋事，致暫停交易一天。
(1965)54年06月15日因證券市場價格波動不正常，奉經濟部命令休市十天。
(1988)77年09月24日因政府宣布恢復課徵證券交易所得稅，連跌十九天。
(1997)86年10月開放網路交易。
(1998)87年延長週六集中交易市場交易時間一小時。
(1998)87年7月21日成立臺灣期貨交易所正式開業，並推出第一項商品臺股期貨。
(2001)90年元月起配合政府實施週休二日制，每日延長交易時間一‧五小時。
三大法人買賣金額統計表:
(2005)94年+2317.20
(2006)95年+5107.53
(2007)96年+2450.61
(2008)97年 -3825.34
(2009)98年+5214.03
(2010)99年+2159.48
(2011)100年 -3139.86
(2011)101年+0254.16 統計1~8月
鑑往知來:
資金是股巿的命脈，成交量代表全體投資人參與買賣的意願及力道。
我們可以從成交量的多寡得知漲潮或退潮，進而研判股巿後勢的漲跌。
加權量價統計參考:有量就有價，無量就無價。創天價不買，創地價不賣。
年開盤價最高價最低價 收盤價漲跌成交量變動均量 備註
1989 51191084346459624+4505 254021+246183 21348
1990 98051268224854530 -5245 213643 -040378 17803新高價未新高量
1991 44650636531424600+0135 103477 -110165 08623
1992 46400545933053377 -1263 062865 -040612 05238凹洞量
1993 34080612030986070+2662 093009+030144 07750量漲潮
1994 61200722851257124+1004 794721+101712 16226
1995 71290714444745173 -1956 102542 -092179 08545
1996 52000708146726933+1733 131108 -089433 10925
1997 68061025667898187+1380 376699+245590 31391
1998 82000937862196418 -1782 297639 -078060 24803量退潮
1999 63100871054228488+2178 294371 -003268 24530
2000 86441039345554739 -3905 305818+011447 25484新高價未新高量
2001 47170619831445554+0833 183829 -121988 15319凹洞量
2002 55750648438454452 -1122 219001+035171 18250量漲潮
2003 44060618240445890+1430 204484 -014516 17040
2004 59070713552556139+0232 222911+018426 18575
2005 61660660055656548+0382 188626 -034258 15718
2006 64570782362327823+1366 241400+052774 20116
2007 78710985973068506+0634 333475+092074 27789
2008 84910930939554591 -3900 264643 -068832 22053量退潮
2009 47250818841648188+3462 299193+034550 24932量漲潮
2010 82220839570328972+0577 286989 -012204 23915
2011 90390922066097072 -2148 265191 -021706 22099新高價未新高量
2012 70710817068577397+0324 141487 -123704 17685統計1~8月
年月開盤價 最高價 最低價 收盤價漲跌 成交量 變動均量
2007/01 7871799975997699 -0124 26567+03274
2007/02 7751795076797901+0202 11034 -15533
2007/03 7707792873067884 -0017 25425+14390均量21009
2007/04 7888810878437875 -0008 21320 -01105
2007/05 7900825678618144+0269 21168 -00152
2007/06 8225898582258883+0738 29908+08740均量24132
2007/07 8903980788499287+0404 50202+20293
2007/08 9188926579878982 -0305 35898 -11303
2007/09 9018948288419476+0494 25022 -10875均量37041
2007/10 9523985992759711+0234 35361+10338
2007/11 9780978582078586 -1124 29421 -05939
2007/12 8623880476648506 -0080 22142 -07278均量28975
2008/01 8491854673847521 -0985 30855+08713
2008/02 7613847375308412+0891 18374 -12480
2008/03 8213904979008572+0159 32593+14218均量27274
2008/04 8593919484198919+0347 33532+00938
2008/05 8999930985488619 -0300 30019 -03512
2008/06 8638880974667523 -1095 20487 -09531均量28012
2008/07 7528756967087024 -0499 22390+01902
2008/08 6920737668097046+0022 19640 -02750
2008/09 6967696755305719 -1326 18777 -00863均量20269
2008/10 5854585441104870 -0848 12604 -06172
2008/11 4925509839554460 -0410 11285 -01318
2008/12 4436475041904591+0130 14083+02797均量12657
2009/01 4725481741674247 -0343 08583 -05499
2009/02 4277460742404557+0309 13125+04539
2009/03 4528546843285210+0653 23360+10235均量15023
2009/04 5271607152715992+0781 31525+08164
2009/05 6285693062566890+0897 34833+03308
2009/06 7033708461006432 -0458 28628 -06204均量31662
2009/07 6445718564337077+0645 30527+01898
2009/08 7036713866296825 -0251 21143 -09383
2009/09 6834755868077509+0683 26656+05513均量26109
2009/10 7581781172337340 -0169 27963+01607
2009/11 7238787572187582+0242 22982 -04980
2009/12 7615818875498188+0605 29863+06880均量26936
2010/01 8222839574817640 -0547 30226+00362 1511
2010/02 7653766170807436 -0204 13182 -17043 0941
2010/03 7492799474517920+0483 23426+22114 1018均量22278
2010/04 7952819078428004+0084 25911+02484 1233
2010/05 7979802270327373 -0630 20151 -05759 0959
2010/06 7327764570487329 -0044 16922 -03229 0805均量20995
2010/07 7326780772517760+0431 22756+05833 1034
2010/08 7829805475777616 -0144 27625+04868 1255
2010/09 7643828676258237+0621 26796 -00828 1276均量25725
2010/10 8259838679928287+0049 24348 -02447 1159
2010/11 8343847382268372+0085 24612 -00263 1118
2010/12 8430899084288972+0600 31030+06418 1349均量26663
2011/01 9309915487389145+0172 26793 -04237 1339
2011/02 9220922084708599 -0545 19461 -07332 1081
2011/03 8611882980708683+0083 24862+05401 1081均量23705
2011/04 8697909985929007+0324 21747 -03114 1144
2011/05 9014908286738988 -0019 22250+00503 1059
2011/06 8999908984338652 -0336 20901 -01349 0981均量21633
2011/07 8684884284108644 -0008 24702+03800 1176
2011/08 8629870771487741 -0902 29943+05241 1361
2011/09 7799788668777225 -0515 21782 -08161 1037均量25475
2011/10 7128774368897587+0362 18528 -03256 0926
2011/11 7547768367446904 -0683 19408+00879 0882
2011/12 7132719966097072+0167 14809 -04598 0673均量17582
2012/01 7071751769487517+0445 13757 -01052 0917
2012/02 7520712174888121+0604 28216+14459 1410
2012/03 8127817077757933 -0188 23300 -04916 1013均量21758
2012/04 7905792874227501 -0431 15291 -08008 0616
2012/05 7511770470477301 -0200 16336+01044 0710
2012/06 7213733468577296 -0005 13334 -03001 0666均量14987
2012/07 7332744269227270 -0025 14461+01127 0657
2012/08 7242753671867397+0126 16789+02328 0763
現貨量參考:
目前(最大)日成交量02/09(四)1699.35億$
目前(最小)日成交量04/16(一)0581.94億$
06週量6交易日01/30(一)~02/04(六)9138.35億$ (均量1523.05均價7589.89)
07週量5交易日02/06(一)~02/10(五)7251.19億$ (均量1450.23均價7807.67)
08週量5交易日02/13(一)~02/17(五)7414.16億$ (均量1482.83均價7913.25)
09週量5交易日02/20(一)~02/24(五)5973.79億$ (均量1194.75均價7954.92)
10週量4交易日02/29(三)~03/03(六)4939.79億$ (均量1234.94均價8124.56)
11週量5交易日03/05(一)~03/09(五)5420.25億$ (均量1084.05均價7969.26)
12週量5交易日03/12(一)~03/16(五)5182.76億$ (均量1036.55均價8052.17)
13週量5交易日03/19(一)~03/23(五)4331.72億$ (均量0866.34均價8027.02)
14週量5交易日03/26(一)~03/30(五)4882.15億$ (均量0976.43均價7968.16)
15週量4交易日04/02(一)~04/06(五)3500.24億$ (均量0875.06均價7742.45)
16週量5交易日04/09(一)~04/13(五)3565.16億$ (均量0713.03均價7669.88)
17週量5交易日04/16(一)~04/20(五)
04/16(一)581.94億$ (量▼價▼)
04/17(二)866.63億$ (量▲價▼)
04/18(三)793.69億$ (量▼價▲)
04/19(四)748.55億$ (量▼價▲)
04/20(五)
現貨價參考:
6609.11~8170.72▲1561.61(1.000)12/19~03/02=46日
8170.72~7528.03▼0642.69(0.411)03/02~04/05=24日
8170.72~7824.45 -346.27(1.000)03/02~03/07=04日
7824.45~8170.31+345.86(0.998)03/07~03/14=05日
8170.31~7528.03 -642.28(1.854)03/14~04/05=15日
7528.03~7788.27+260.24(0.405)04/05~04/13=06日
7788.27~7528.04 -260.23(1.000)04/13~04/19=03日
7528.04~7632.73+104.69(0.402)04/19~04/19=01日
03/01~31月收盤價7933.00▼188.44開盤價8127.57最高價8170.72最低價7775.75
04/02~19月收盤價7622.69▼310.31開盤價7905.88最高價7928.43最低價7528.03
04/16~19週收盤價7622.69▼165.58開盤價7747.36最高價7752.10最低價7528.04
' 04/19日收盤價7622.69▲017.69開盤價7602.28最高價7632.73最低價7528.04
' 04/19日移動平均線
' 060日7847.00▲
' 240日7826.14▼
' 020日7792.00▼
' 005日7666.33▼
' 010日7659.90▼
' 003日7604.52▼
' 120日7502.24▲
台指期05參考: 05台指期05/16結算 ， 04/20~05/16還有18交易日。
8092~7501▼591(1.000) 03/26~04/09=10日
7501~7757+256(0.433) 04/09~04/13=02日
7757~7510 -247(1.000) 04/13~04/19=03日
7510~7626+116(0.469) 04/19~04/19=01日
04/02~19月收盤價7613▼271開盤價7895最高價7915最低價7501
04/06~19週收盤價7613▼134開盤價7688最高價7729最低價7510
' 04/19日收盤價7613▲016開盤價7591最高價7626最低價7510
' 04/19日移動平均線
' 060日7843▲
' 240日7807▼
' 020日7779▼
' 005日7659▼
' 010日7642▼
' 003日7610▼
' 120日7500▲