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| 11:33:33 《科技》AI晶片變天!ASIC出貨首度超車GPU、Google市占狂追NVIDIA 【時報記者王逸芯台北報導】根據DIGITIMES最新研究報告指出,隨著Google、AWS等大型雲 端服務商(CSP)自研ASIC晶片在2027年大幅放量,全球高階雲端AI加速器出貨量預估將攀升 至2595.1萬顆,年增64.5%。其中,ASIC出貨量預估將達1526.2萬顆,年增高達110.9%,首 度在出貨量上超越傳統GPU,意味全球AI硬體市場正從「NVIDIA獨大」,逐步走向「NVIDIA與 Google雙強競爭」的新格局。 需求端方面,微軟、亞馬遜、Google、mexta與甲骨文(Oracle)持續擴建AI資料中心、電 力及網路基礎設施。隨著「Agentic AI」(代理式人工智慧)將單次互動延伸至多步驟規畫 、工具呼叫與反覆推理,大幅推升Token用量及推論需求。同時,OpenAI、Anthropic、Neoc loud與主權AI也擴大GPU採購,並積極租用TPU、Trainium等雲端算力。供應端方面,隨著NV IDIA Rubin、Google TPU v8及亞馬遜Trainium3全面進入放量期,市場競爭版圖也出現明顯 變化。 業者出貨表現方面,NVIDIA雖仍以909.6萬顆、年增18.2%的出貨量穩居市佔第一,但市佔 率下滑至35.1%,主要受到中國市場、Google與AWS自研ASIC,以及超微(AMD)Helios分流預 算影響,加上整櫃系統成本上升,使其成長率降至主要業者最低,主力產品為Rubin R200與 R300。 相較之下,Google在高基期下仍維持爆發性成長,出貨量預估大幅攀升至800.9萬顆,年增 134%,市佔率達30.9%,與NVIDIA的差距縮小至4.2個百分點。TPU v8i與v8t在Gemini、內部 自用、Google Cloud及外部客戶需求推升下,成為ASIC市場最大增量來源。此外,亞馬遜出 貨量估達255萬顆、年增71.9%,華為估達210萬顆、年增75%;超微、微軟、mexta與中國CSP也 轉向規模部署,年增率均超過100%。 隨著次世代晶片載板面積擴大、層數增加,2027年供應瓶頸也從過去的常規缺料,轉向T- Glass、低CTE玻纖布、高階ABF載板、高層數PCB,以及HBM3E、HBM4與HBM4E等關鍵零組件。 業界也傳出,NVIDIA正評估在Rubin Ultra採用分級HBM配置,以降低單顆晶片的記憶體用量 。 值得注意的是,產品世代升級也同步改變製程與封裝結構。NVIDIA Rubin、Google TPU v 8及亞馬遜Trainium3等主力產品,推升台積電3奈米製程佔比至75.4%,2奈米佔比亦達6.6%; 4奈米則因B300出貨比重下降,佔比降至3.8%。同時,大尺寸晶片需求也帶動CoWoS-L佔比顯 著攀升至54.6%,進一步確立其作為高階雲端AI加速器主流封裝技術的地位。 另一方面,華為、寒武紀與中國CSP加速放量,也帶動中芯國際N+2製程與中國本土封測業 者滲透率同步攀升至14.1%。這也顯示,2027年全球AI供應鏈一方面加速向台積電(2330)先 進製程與CoWoS-L靠攏;另一方面,中國市場也在政策與本土需求帶動下,逐步形成涵蓋AI加 速器、先進製程與封裝的自主供應體系。 |