經濟日報｜2026.05.15 01:19

輝達執行長黃仁勳日前提出資料中心「五層蛋糕」理論之後，台積電（2330）昨（14）日提出「AI三層蛋糕」概念，強調未來AI晶片將朝向「Compute（邏輯運算）」、「3D Integration（3D堆疊）」、「Photonics（光學傳輸）」等三方面整合進展。
台積電2026技術論壇台灣場次昨天於新竹登場，台積電全球業務資深副總暨副共同營運長張曉強、業務開發組織副總經理袁立本、亞太業務處處長萬睿洋主講。張曉強並首度公布，台積電已收到約25個2奈米產品設計定案，有超過70個客戶設計正在規劃或進行中。
張曉強指出，AI發展速度遠超過市場預期，台積電估計，今年全球半導體營收將遠超過1兆美元，較原預期提早逾四年達陣，並在2030年達到1.5兆美元規模，其中，AI及高速運算貢獻55%。
他指出，AI發展初期，主要聚焦大型模型訓練，今年以來，AI正快速從訓練轉向推論應用。若AI要形成可持續的商業模式，必須透過推論與應用創造價值，尤其符元（Token）帶來生產力提升，生產力創造價值，價值產生收入，再投入更多算力與符元，形成「飛輪效應」，這也是今年AI需求持續升高的重要原因。
張曉強並提出「AI三層蛋糕」概念，強調台積電身為製造核心，將晶片層放大來看，關鍵的是「三層晶片」技術架構，三層核心分別是負責算力的電晶體運算、負責系統整合的先進封裝，以及解決傳輸瓶頸的高速連接，三項技術的整合將決定AI加速器的性能上限。
談到台積電先進製程布局，張曉強指出，台積電2奈米製程如期在去年第4季量產，學習曲線優於3奈米，N2P與A16皆將於今年下半年量產，N2X預計2028年量產。後續的A16、A14製程研發也正按進度推進，A13製程和搭載超級電軌的A12製程都預計2029年量產，持續透過電晶體微縮，提供最強大的運算核心。
張曉強說，AI、高效能運算（HPC）與手機應用加速採用2奈米，2奈米第二年的設計定案數量約為5奈米同期的四倍，下半年就可以買到搭載台積電2奈米製程生產晶片的手機，射頻（RF）晶片也推進到6奈米，與影像訊號處理（ISP）推進到12奈米，無線通訊採用的技術也進入4奈米。