2026/09/28 05:30

AI的投資價值正從硬體算力延伸至生技醫療領域，透過演算法加速新藥開發與精準醫療進程。（路透）
■林玉珠
當市場談論人工智慧（AI）投資時，焦點往往集中在GPU、伺服器、資料中心與半導體等「賣鏟子」的企業。然而，AI的投資機會並不只存在於硬體與算力。隨著AI開始深入醫療研發流程，生技產業也可能成為下一個重要的應用場景。
AI翻轉新藥開發賽道
生技業者與國際藥廠近期在癌症治療領域取得了歷史性的突破。雙方聯合開發的個人化癌症疫苗（研發代號：mRNA-4157/V940），在針對高風險黑色素瘤（一種惡性皮膚癌）手術後的第三期大型臨床試驗中，顯著降低了患者癌症復發與癌細胞轉移的風險。該成果不僅是全球首款在最後臨床階段證實有效的mRNA癌症客製化藥物，更打破了過往「癌症疫苗」多停留在想像中的僵局。這背後最關鍵的推手，除了結合基因定序、生物資訊分析與mRNA製造等多項技術，人工智慧（AI）技術的全面介入，也為抗癌藥物市場開啟一場全新革命。傳統癌症治療（如化療、放療）多採取「一體適用（One-size-fits-all）」的模式，在殺死癌細胞的同時，也往往會重創患者體內的正常健康細胞，帶來強烈的副作用。由於每一位癌症患者腫瘤表面的「特徵」（醫學上稱為新抗原）都長得不一樣，要如何從成千上萬個細胞資訊中，精準找出這名患者專屬的癌症特徵，並做成藥物，這在過去需要耗費數年的時間與難以想像的人力成本。然而，與AI合作後，生技業者利用專利的AI演算法與深度學習模型，在患者切除腫瘤並完成基因定序後，透過AI在幾天內分析海量數據，從中篩選出這名患者最容易被免疫系統識別的34個獨特癌症特徵。AI不僅是找特徵，還能像超級模擬器一樣，預測哪一種設計最能刺激患者自身的免疫細胞（T細胞）去精準獵殺癌細胞。這種「AI篩選＋mRNA製造」的黃金組合，讓製藥時間縮短到短短數週。AI除了在藥物研發上扮演了決定性的角色，也逐步改變新藥開發的流程。
個人化癌症疫苗市場將突破230億美元
生技業者與國際藥廠的個人化mRNA癌症疫苗全球臨床試驗計畫並未止步於黑色素瘤。雙方已如火如荼展開針對非小細胞肺癌（NSCLC）、膀胱癌、腎細胞癌（RCC）等多項高發癌別的二/三期臨床試驗。由於肺癌等癌別市場規模遠大於黑色素瘤，若後續試驗成功，整體產業天花板將呈指數級抬升。根據BioSpace、Towards Healthcare及各權威機構的專業行業報告，個人化癌症疫苗與mRNA腫瘤治療市場正在爆發性增長，預估2025年已達到42億美元。隨著技術成熟與臨床需求激增，2026年市場規模預計將推升至49.9億美元，並一路蓬勃發展，至2035年預期將達到約233.2億美元的高峰，複合年增長率（CAGR）高達18.7%，反映出全球醫療市場對新興癌症療法的高度信心與龐大需求。
AI的投資故事正在從單純的算力擴張，逐漸延伸至更多產業。從生技業者與國際藥廠的個人化癌症疫苗可以看到，AI不只是幫助企業處理更多資料，而是開始介入「如何發現藥物、如何選擇治療標的，以及如何為不同患者設計治療方案」等更核心的生產流程。因此，當市場高度集中於GPU、伺服器與資料中心時，生技產業提供了另一個值得觀察的AI應用方向。對長期投資人而言，值得關注哪些產業能夠透過AI降低研發成本、縮短產品開發時間，並創造過去難以實現的新商業模式。AI＋生技，正可能成為AI產業革命中較少被市場討論、但值得長期追蹤的另類投資主題。
佈局AI精準醫療 以「生技 ETF+龍頭股」穩健參與
不過，AI能夠提高研發效率，並不代表新藥開發的風險因此消失，從候選藥物進入人體試驗，到完成三期臨床，再到取得各國監管機構的上市許可，中間仍存在相當長的開發週期與高度不確定性。前述療法屬於高度客製化的無庫存生產，從手術取樣、基因定序、生物資訊分析到工廠單獨排產、質檢放行，製程繁複，目前市場估計單人完整療程的成本極高。因此，對投資人而言，AI生技雖然具有高成長潛力，但同時也是高波動、高研究門檻的投資領域。在投資這類高成長生技股時，應遵循分散投資的原則，可以透過分批布局、或是配置生技指數ETF、大型醫藥龍頭股的方式，穩健參與這場由AI驅動的人類精準醫療抗癌革命。
（作者為聯邦投信全權委託帳戶經理人）