2025-02-12 16:05:26 記者 新聞中心 報導
Counterpoint Research今(12)日指出，DeepSeek近期推出的R1與V3大型語言模型(LLMs)掀起業界熱議。這兩款開源模型不僅展現卓越性能，更在成本上具備顯著優勢，API價格比ChatGPT o1低達96%，顛覆AI產業過往對高效能模型須依賴巨額資金與算力堆砌的認知。

DeepSeek透過創新的計算效率，使其AI模型在表現上可與市場領先者競爭。這不僅讓投資人開始關注「資源高效運用」對AI發展的潛在影響，也可能促使產業重新審視現有的擴展法則，反思大規模算力是否仍是訓練先進模型的唯一途徑。

Counterpoint Research表示，隨著DeepSeek發布其高效能模型，市場對AI運算資源需求的預期產生動搖，致資料中心相關企業股票普遍下跌。此外，DeepSeek和Meta等公司推動開源AI，使市場對封閉式專有模型形成更大挑戰。開源LLMs的崛起正改變AI生態系，使競爭格局從技術領先轉向成本與可用性競爭。值得關注的是，DeepSeek的成功帶入地緣政治因素，其發布時機與美國5000億美元的「星際之門計畫(Stargate Project)」宣布相近。

Counterpoint Research並表示，DeepSeek透過「強化學習」、「稀疏激活」、「8位元精度」以及「多Token預測」等多種技術突破，大幅降低訓練成本。據業內消息，DeepSeek訓練其模型僅使用約2000至2048張NVIDIA H800 GPU，並額外獲取約10,000張A100 GPU，整體訓練預算約600萬美元。相比OpenAI與Anthropic等競爭對手動輒投入逾1億美元，DeepSeek的成本控制策略確實展現了AI訓練的新可能性。

展望未來，Counterpoint Research指出，儘管DeepSeek在成本與技術上展現突破，其訓練成本的真實性仍受市場質疑。不過，DeepSeek的成功已促使產業重新審視AI的發展模式，恐對半導體與數據中心市場帶來長期影響。

(圖片來源：Counterpoint Research)