鉅亨網新聞中心2026-09-22 09:00


AI新聞摘要

• 1.AMD發表「四面體外籠」光追研究，RX 9070 XT實測將大規模場景顯存佔用從80GB降至1.7GB
• 2.在2.5萬棵動態植被場景中，BVH更新時間由逾300毫秒降至3.3毫秒，效率提升90倍以上
• 3.技術適用草地、森林、人群等密集場景，已獲High-Performance Graphics三等獎

AMD(AMD-US)近日公佈了一項名為「四面體外籠」(Tetrahedral Cages)的革命性光線追蹤研究成果，在Radeon RX 9070 XT顯示記憶體的實測中，該技術將大規模場景的光追顯示記憶體佔用從80GB降低至1.7GB，縮減幅度高達97.8%。



80GB砍到1.7GB！AMD自研光追技術：顯示記憶體需求暴降47倍(圖：Shutterstock)


AMD院士Holger Gruen表示，這項技術主要針對光追渲染中的BVH開銷問題，在傳統方案中，如果場景內有大量獨立運動的物體，GPU必須為每個物體維護並實時更新BVH結構。



而當場景複雜度達到上億個三角形時，高昂的更新成本和顯存佔用往往會導致顯卡不堪重負甚至「死機」。

此次AMD的新方案則採用了一種動靜分離的思路，將密集幾何體封裝在簡單的Tetrahedral Cages中，開發者只需要讓外層的籠子動起來，內部的高密度模型及其BVH結構可以保持靜態並重復使用。

在射線求交測試前，系統會將射線變換回原始坐標系，這種方法規避了對數億個頂點進行實時更新的計算壓力。

數據對比顯示，在包含2.5萬棵動態植被的測試場景中，傳統方案的BVH更新時間超過300毫秒，而新技術僅需3.3毫秒，效率提升了90倍以上。

同時顯存佔用也從足以撐爆頂級顯卡的80GB，優化到了僅需1.7GB，在處理包含5億個動態三角形的複雜場景時，RX 9070 XT在1080p分辨率下跑出了60 FPS以上的穩定幀率。

但該技術也並非全能，其主要適用於草地、森林、人群或遠景角色等密集場景，而且由於犧牲了對單個頂點動畫的精細控制，它無法勝任需要精確形變或拓撲結構(Topology Structure)變化的複雜動畫。

目前該研究已獲得High-Performance Graphics 2026三等獎，AMD正計劃推出相應的C++庫和DXR接口示例，但具體何時能在實際遊戲中推出尚無明確時間表。