2026/08/27 19:56

資策會AI院發表的「生物水質感測數位雙生技術」，以蜆搭配AI影像辨識監測水質。（資策會提供）
〔記者邱巧貞／台北報導〕蜆，成為水質監測的「第一線哨兵」，資策會人工智慧研究院（資策會AI院）在經濟部產業技術司支持下，開發「生物水質感測數位雙生技術」，利用AI辨識台灣本土黃金蜆的開合行為，一旦水質出現異常、蜆群出現集體閉合反應，系統最快可在2分鐘內捕捉急毒性污染事件，為水質異常提供即時預警。
這項技術將於8月28、29日登場的「2026 Meet Greater South亞灣新創大南方」展示。

傳統水質監測多仰賴儀器或實驗室檢測，前者雖然檢測效率較高，卻容易受限於檢測項目及設備成本；後者可分析的項目較多，但所需時間較長，難以即時反映水質變化。
為兼顧成本與監測效率，資策會另闢蹊徑，開發「生物水質感測數位雙生技術」，參考國外利用淡水雙殼類作為水質指標生物的研究，選用台灣本土黃金蜆作為監測指標。系統透過攝影機以非接觸方式觀察蜆群的開合行為，再結合AI影像辨識與數據統計，建立智慧水質監測模型。
當水質出現異常時，蜆群可能出現集體閉合反應，系統偵測到異常後即可發出警報，藉由蜆對環境變化的生物本能反應，作為水質異常的第一道預警。
在技術設計上，系統採用輕量化養蜆箱搭配攝影機，並導入邊緣端AI及零樣本學習（ZSL）技術，以克服不同蜆隻在殼紋、顏色上的個體差異，辨識多顆蜆的開合狀態，再將即時數據映射為行為數位雙生。
資策會指出，根據目前經驗，透過這套技術可讓硬體成本、日常維護時間及偵測時程等面向大幅優化達80%，AI辨識準確率達90%以上，並可在2分鐘內捕捉急毒性污染事件。
系統也導入網頁式操作介面，使用者透過瀏覽器即可查看即時影像、蜆的開合數量與變化趨勢，降低過往監測畫面需要專業人員判讀的門檻。
資策會表示，在經濟部產業技術司支持下，相關系統已導入新北地區淨水廠進行場域驗證，該場域供水人口達210萬人。
實際部署過程中，當上游調整水質加藥後，下游養蜆箱便曾觀察到蜆群集體閉合現象，驗證蜆的生物行為可作為水質異常的即時觀察指標。
下一步資策會將推動「生物水質感測數位雙生技術」擴散應用，從淨水場域逐步延伸至全臺水公司各區處，並拓展抽水站、水庫、養殖等水質監測場景；未來也將透過技術移轉及與系統整合業者合作，進一步切入工業廢水、民生廢水放流水等監測需求，降低水質監測門檻並提升異常預警效率。