中國能5年內做出世上最好晶片⋯全球科技趨勢大師為何這樣說

商業周刊
更新時間： 2023年12月26日 週二 下午12:45




作家凱文．凱利(攝影者．程思迪)
整理● 馬自明
凱文．凱利（Kevin Kelly）是全球科技趨勢大師，他是雜誌《連線》（Wired）創刊號的第一任主編，曾經訪問過比爾．蓋茲、賈伯斯等多位科技界的傳奇名人，他的書被電影《駭客任務》導演列為演員必讀書籍。他曾撰有《釋控》、《5000天後的世界》等著作。以下是他對科技趨勢展望的看法：
中國可能走出一條不同於美國的路
別低估他們工程師及創新能力
理論上，人工智慧（AI）將使一個國家強大，但現在我們還沒有任何證據支持這一點。當美國和中國競爭強權，這是一個很好的實驗：我們有可能看到他們採用兩種不同的方式，去成就不同技術，然後彼此對抗。
很多人以為，智慧是普世化的，也就是他們認為只有一種通用的智慧，不管你做什麼，最後都有相同的去處。但我認為，人工智慧會有很多種類型，而且可能有很多種製造該科技的方式。
也許，中國會走一條不同於美國的路，我認為有不同國家，嘗試不同的途徑是一件好事。
中國有很多工程師，我認為他們的創新能力比美國人想得更為強大。很多美國人以為，中國無法製造奈米級的先進晶片，因為他們沒有相應的設備，但我認為這種看法低估了科技和中國創新能力，他們有能力在5年內製造出世界上最好的晶片。
我認為台灣也可以打造自己的人工智慧，你們有晶片，你們也可以獲取數據，能夠建立一個更好的中文版本人工智慧。
但人工智慧最大的挑戰是軟體。中國最新的大型語言模型還未達到最佳狀態，效能沒有釋放出來，這不是晶片的問題，而是軟體。
而如果台灣明年就在晶片以外的人工智慧領域有所作為，我會感到非常驚訝。你不能在今年做一些事，明年就可以看到成果，這需要不斷的累積，花上10年、15年，甚至20年的時間。
AI科技應有所規範
但若來得太早，反而帶來更大傷害
其實，我們對人工智慧的期望和定義一直在變化，這項科技我們仍在摸索當中。人工智慧會完成許多事情，可以通過高中、大學考試，能做數學證明，甚至可以開車，但到明年此時，它仍然有一些事是無法做到的。
人工智慧在未來50年將成為跟工業革命、自動化科技一樣的巨大潮流，可是我們現在只是在起頭的階段，現在人工智慧只是合成、製作我們腦袋運作的結構，當50年後，我們回顧現在，一定會覺得當年對這科技了解還太淺薄。
我們現在會以為人工智慧將搶走工作，但到50年後，人們就會理解，雖然有些工作消失，但還會有更多新的工作，只是到時又有更多種類的人工智慧，我們又會有不同擔心。
不過，通常主事者都想要對科技加以規範，以降低不確定性，我也認為對科技應該有所規範。可是，規範的挑戰或困難在於，如果來得太早，這些規範會對科技帶來很大的傷害。
最好的規範應該是在我們對科技的危害和好處有明確了解的時候，但對人工智慧來說我們還沒有達到這一點，現在說規範還太早。
而且，我認為在15年、25年以後，最大的科技公司不會是今年存在的任何一家，比如Google、蘋果、亞馬遜等。這些大公司過去都被自己的成功給囚禁住了，不會成為贏家，未來最成功的企業，一定是現在還默默無名的小企業，或者這家公司目前還沒有成立。
我們眼前發生了最好的例子：現在哪一家公司是擁有最先進的人工智慧領頭公司？不是Google，也不是微軟，而是成立才8年的OpenAI。