「400年前，發明顯微鏡，改變測量的標準，人類研究物體的細微程度，從此不同。巨量資料分析將帶來的革命，就像400年前的顯微鏡，我們能夠掌握事件、行為的精細程度，也將從此進入全新境界。」－麻省理工學院史隆管理學院教授班恩約福森（Erik Brynjolfsson）
班恩教授的觀點，無疑為Big Data的商業運用下了很好註腳。從企業運用資料的能力及數據資料的運用情形來看，在1980年代，企業對於數據資料的運用，受限於資料的處理設備與技術，僅能藉由固定的報告形態與內容，去了解當時企業經營及生產線上究竟「發生了什麼事？」。隨著數據資料的取得日漸多元，至1989年，Gartner提出「商業智慧」（Business Intelligence，BI）概念，各式資料分析及應用也隨之多樣化。
現在當消費者在Facebook上打卡、上傳照片，與朋友分享相簿的同時，藉由消費者在社交媒體上的討論與推薦次數，網路商店中的商品點擊流量等資訊，企業可以了解消費者與企業之間的互動情形，加以分析，區別消費者的類型，掌握其需求與使用行為，做為未來行銷活動規劃的參考，提升銷售量，增加消費者與企業之間的黏著度，創新也由此開始。
在Big Data時代，每個人都在不知不覺中「被蒐集與紀錄」，走過的路、到過的地方、看過的東西、消費過的商品等。無所不在的感知裝置與資訊流動，不僅讓生活更便利，也更智慧化。資料的分析與應用，和一般企業的機器設備廠房不同，不會有折舊問題，而且會愈用愈發覺資料的神奇。
在能源和電力產業，Big Data的分析將有助於節省成本和提高效率，例如在探勘石油的鑽頭上，裝置大量感應器，並搭配即時傳送資料和分析演算的能力，地面上專家可迅速掌握地下油井的樣貌、判斷最佳的開鑿地點，從而減少鑽油時間成本。
在提升生活品質方面，在醫院的早產兒病房和加護病房中，監控並分析病患身體狀態各數據，及早找出可能的感染跡象或預測病情變化，有助改善病患的存活率。
隨著智慧電網（Smart Gird）和智慧城市（Smart City）、M2M（Machine to Machine）、物聯網發展備受關注，感測裝置的安裝與資料產生，也為Big Data的快速增長，奠定良好基礎。
面對Big Data大量運用的未來，企業須更加掌握顧客的靜態（如年齡和性別）與動態（如購物紀錄、網路社群）資訊，從中深入挖掘和預測其喜好，在最適當時機以最恰當方式和管道，提供最適合的行銷方案，以及顧客真正需要的服務。
舉凡懂得分析資料、擷取商業洞察力者，有機會實踐過去未曾也無從做到之事，更全面瞭解業務問題的各個面向，更前瞻性預測未來風險，掌握消費者喜好和需求，發掘全新市場商機。