2016-06-11 02:46 聯合報 記者孫中英／台北報導
K先生最近忙得昏頭轉向，幾個月沒時間刷卡購物，突然接到發卡銀行客服人員關心電話，K先生以為卡片遭盜刷。原來K先生是刷卡大戶，但最近太久沒刷卡，被銀行改列為警示「發燒戶」，銀行擔心再不經營K先生，A咖客戶就跑了。
台灣各大銀行正窮究大數據，賣客戶產品之餘，也要知道客戶與銀行間的「溫度」。中國信託銀行透過「信用卡3T大數據」分析，將客戶與銀行間的「溫度」分6大類；若溫度已超過38度，代表客戶「快發燒」，再不經營就跑掉。體溫35到37度客戶雖然忠誠度較高，但也必須看牢。
中國信託是國內最大發卡行，中信銀行信用卡主管說，分析信用卡數據，若還只看性別、刷卡金額成長與否，已無太大意義。該行3T大數據，是自客戶刷卡間隔（幾天、幾周或幾月）、周期（刷卡頻率）及金額（越來越多或越少）活躍度，抓到客戶的溫度。
若經3大指標綜合分析，發現客戶刷卡間隔及周期都短，且消費金額一直上升，代表「體溫正常」，客戶持卡黏著度仍高。但3項指標同步下滑，客戶可能已經發燒。中信銀行說，尤其過往有高貢獻度客戶，像K先生已有發燒跡象，就要花成本經營，除人員主動電話關心，讓客戶回心轉意。
玉山銀行大數據運用則以貸款產品試水溫。客戶上線借款填問卷，同時啟動大數據分析。由於每天至少超過上千人次與系統互動，累計已達350萬人次造訪量，讓玉山大數據資料庫，猶如笑傲江湖中的「吸星大法」，吸飽數據後，邏輯分析能力更強。
玉山智慧系統標榜3分鐘內，能在線上精準估出借款人可獲得貸款額度及利率，讓其他銀行石器時代的借款模型，頓時遜掉。
台新銀行客群經營處副總經理劉樹芬說，台新大數據運用蒐集近一年，分行、客服、網路的文字紀錄，透過「文本分析」（Text Mining）技術搭配客戶行為偏好，找到客戶真正有興趣的產品，不僅客戶滿意度大幅提升，與銀行產品往來比率也因此提高3倍。