2026-10-14 16:09:07 新聞中心 發佈
仁寶(2324)於2026 OCP Global Summit展示如何跨世代縮短NVIDIA加速運算技術的落地歷程，涵蓋NVIDIA Blackwell Ultra、NVIDIA Rubin GPU、NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Spectrum-X Ethernet，以及機櫃級系統整合。仁寶表示，對雲端服務供應商、企業與AI基礎設施營運商而言，目標明確即更短的Time-to-AI，也就是更快將AI架構轉化為可用算力；公司不將每一代新處理器視為獨立的產品發表，而是整合伺服器工程設計、直接液冷、機櫃整合、系統驗證、供應鏈管理與全球製造能力，加速客戶從新架構邁向可量產AI基礎設施的進程。仁寶亦表示，對正積極擴建AI基礎設施的企業而言，部署速度與運算效能同等重要，公司OG430-2-L1為採用NVIDIA HGX B300平台的4U直接液冷伺服器，搭載八張NVIDIA Blackwell Ultra GPU，專為高要求的AI訓練、推理、推論及HPC工作負載設計，亦能因應現代資料中心部署高密度運算的實務需求。公司結合平台工程、直接液冷、系統驗證、機櫃整合與量產準備能力，降低客戶導入新世代加速運算並投入正式環境時所面臨的工程複雜度。其價值不僅在於運算效能，更在於提供一條將先進GPU技術快速轉化為大規模可用AI算力的實際路徑。仁寶指出，當NVIDIA Blackwell Ultra持續驅動當今AI基礎設施部署，公司已同步投入下一波加速運算技術的工程整備。OG231-2-L1結合Intel處理器與NVIDIA HGX Rubin NVL8，展現公司因應日益嚴苛的AI推理與推論工作負載所具備的前期工程整合能力。此外，亦將展示44U NVIDIA HGX Rubin NVL8機櫃，將其專業能力從單機伺服器延伸至機櫃級整合。透過在技術週期初期即布局系統架構、液冷設計、驗證與機櫃整合，公司協助客戶為下一波AI運算轉型預作準備，縮短新世代架構與實際部署之間的距離。仁寶續指出，下一代AI並非僅由GPU驅動，Agentic AI正持續提升資料處理、編排、工具使用及程式執行等CPU運算需求；同時，隨著AI叢集規模擴大，也需要更強大的網路能力，以維持各項運算資源的高效協同。因此，公司此次展示亦涵蓋1U NVIDIA Vera CPU運算托盤，以及NVIDIA Spectrum-X SN6600 Ethernet交換器，後者最高可支援128埠800GbE連線能力。這些技術共同反映AI系統的新趨勢，GPU、CPU與網路不再各自獨立，而是相互協作的運算引擎。仁寶基礎設施事業群副總張耀文表示，AI創新的速度前所未見，但唯有當新一代晶片能夠轉化為客戶可部署、可擴展的基礎設施，才能真正創造價值。仁寶的核心優勢，在於技術周邊的整合工程能力，從整合、散熱、互連到驗證，並進一步實現規模化量產。從NVIDIA Blackwell Ultra到Rubin GPU、Vera CPU與Spectrum-X，公司正協助客戶縮短從最新架構到可用AI算力之間的路徑。