鉅亨網編譯莊閔棻2026-09-26 08:00
AI新聞摘要
- 1.輝達正與產業鏈推進玻璃基板技術,盼突破AI晶片封裝在尺寸、散熱與高速互連的限制。
- 2.SCHMID稱正與英特爾、輝達、AMD供應鏈合作開發相關設備,但TGV金屬化製程仍有障礙。
- 3.玻璃基板若成熟,或可擴大HBM整合、提升GPU封裝密度與資料傳輸能力;但客戶認證未完成。
輝達(
NVDA-US) 正與產業鏈業者推進玻璃基板技術,盼突破人工智慧(AI)晶片封裝在尺寸、散熱及高速互連方面日益凸顯的限制。若相關技術順利成熟,玻璃基板可望支援更大規模的高頻寬記憶體(HBM)整合,進一步提升下一代GPU的封裝密度與資料傳輸能力。
輝達加速推進玻璃基板技術!欲把更多HBM塞進晶片(圖:Shutterstock)
據報導,德國設備業者SCHMID近期公布上半年業績時透露,公司正與英特爾(
INTC-US) 、輝達及超微半導體(
AMD-US) 各自供應鏈中的核心業者合作,開發玻璃芯核基板相關設備。
不過,SCHMID首席策略長Roland Rettenmayer指出,目前玻璃通孔(TGV)金屬化製程仍面臨技術障礙,終端客戶的認證程序也尚未完成。
輝達執行長黃仁勳此前已就玻璃基板技術與產業業者接觸。他與SK集團會長崔泰源會面時,曾討論包括玻璃基板在內的下一代半導體合作,同時積極推動台積電(
2330-TW) 加速相關技術開發。
分析認為,相關動向顯示,輝達正評估玻璃基板導入下一代GPU的可行性。
玻璃基板瞄準AI晶片封裝瓶頸
隨著AI晶片效能及功耗持續提高,傳統塑料基板在耐熱性及翹曲控制等方面的限制更加明顯。
與此同時,玻璃基板具有較高的平整度與強度,熱膨脹係數較低,在高溫環境下形變幅度較小,同時具備介電特性良好及訊號損耗較低等特性,因此被視為下一代高效能晶片封裝的潛在技術方案。
玻璃基板的另一項優勢在於封裝尺寸的擴展能力。目前主流AI晶片多透過矽中介層,將GPU與HBM整合於同一封裝,但矽中介層在尺寸擴大及製造成本方面仍受到限制。
玻璃基板未來有望部分甚至全面取代矽中介層,讓單一封裝能整合更多晶片與HBM,藉此提高封裝密度並縮短晶片間的資料傳輸距離。
對AI晶片而言,這代表有機會整合更大規模的HBM並提升資料吞吐能力。HBM透過垂直堆疊多層DRAM來提供高頻寬,是目前AI加速器的重要記憶體元件。
隨著AI模型規模及算力需求持續增加,單一封裝能整合多少HBM,也成為影響AI晶片效能的重要因素。
TGV金屬化成量產關鍵
不過,玻璃基板距離大規模商業化仍有技術與認證環節需要突破。SCHMID指出,TGV金屬化製程仍是目前主要的技術障礙之一。
由於玻璃本身不具導電性,如何在基板內部形成穩定、可靠且能支援高密度互連的通孔,是玻璃基板進入大規模量產的關鍵。
此外,終端客戶認證尚未完成,也顯示相關技術仍處於產業化推進階段。SCHMID目前正開發玻璃基板生產所需設備與解決方案,同時拓展AI伺服器主板及新一代封裝設備業務。
分析指出,對輝達及其供應鏈而言,玻璃基板最終能否導入大規模GPU生產,仍取決於製造技術、產品可靠度及客戶認證等環節能否進一步成熟。