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來源:財經刊物   發佈於 2025-07-22 05:48

工研院攜手四大醫療體系 AI降低醫護人員5成離職率

2025/07/21 19:48  
工研院宣布攜手亞東醫院、中山醫學大學附設醫院、高雄榮民總醫院與奇美醫院,共同啟動「MedBobi 2.0整合平台」,開創智慧醫療AI落地的新模式與可擴散的商業生態系。圖左起為中山醫學大學附設醫院總院院長蔡明哲、亞東紀念醫院院長邱冠明、工研院副總暨生醫所所長莊曜宇、高雄榮民總醫院院長陳金順、奇美醫院專案副院長陳綉琴。(實習記者劉羽珊攝)
〔實習記者劉羽珊、記者陳永吉/台北報導〕為因應醫護人力吃緊的挑戰,工研院今(21)日宣布攜手亞東醫院、中山醫學大學附設醫院、高雄榮民總醫院與奇美醫院,共同啟動「MedBobi 2.0整合平台」,期盼藉由人工智能協力醫護現場提升照護品質。
工研院副總暨生醫與醫材研究所所長莊曜宇指出,將AI技術應用於醫療場域是全球醫療產業的熱潮趨勢,這次工研院推出MedBobi 2.0整合平台,是台灣首個以「臨床語料與AI模型訓練」為核心的智慧醫療共創平台,結合四家臨床醫院提供的語音資料,包含醫療術語、語調語氣與臨床情境,藉此提升AI對醫護語言的理解與回應力。
該平台核心技術包括多模態生成式AI與華語語音辨識,透過語音即時轉錄、摘要與判讀等功能,協助醫護人員減輕行政流程,不僅作業時間從30分鐘縮短至3分鐘,初步測試結果更顯示醫護人員離職率降低50%至70%。
中山醫學大學附設醫院院長蔡明哲指出,醫護人員從門診的問診與病歷撰寫,到急診護理師交班報告書寫,再到住院病理資料的檢索和紀錄,繁重的行政流程和文書負擔,是醫護人員在臨床現場的工作痛點,因此將科技導入臨床場域,將有助於提升醫療人員的決策效率。
亞東紀念醫院院長邱冠明表示,醫護現場的行政紀錄工作龐雜,醫護人員在交班後經常需要補寫紀錄,若能應用AI語音轉文字(speak-to-text)輔助作業,將可大幅減少醫護人員的行政負擔、提升照護現場的醫療品質,實現「減勞、除錯、加值、成效」的目標。

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