2025-04-18 12:59:50 記者 張以忠 報導
鴻海(2317)董事長劉揚偉(附圖)談到AI如何優化集團營運時認為，AI分為「Everyday AI」與「Game-Changing AI」，而鴻海已經雙雙導入開始優化營運，其中，鴻海每年總費用高達約2,250億元，未來目標透過生成式AI，每年節省約100億元，這對整體營運效率將帶來實質助益。

劉揚偉在談到AI在企業應用的實際場景時指出，根據Gartner的分類，AI應用可區分為兩大類，一類是與企業日常營運相關的「Everyday AI」，另一類則是具有策略轉型潛力、能創造模式突破的「Game-Changing AI」。

在「Everyday AI」方面，他舉出三個鴻海集團內部的實際案例。第一，是提供全體員工使用的AI問答助手，協助快速理解政策、處理日常問題。第二，是智慧客服與數位員工系統，透過AI優化內部服務效率。第三，是在辦公與資安的應用上，針對每家公司的特性進行量身打造。

而在「Game-Changing AI」方面，劉揚偉指出，由於鴻海集團規模龐大，許多看似日常的問題在集團內部都會被放大成重大議題，因此AI可以發揮關鍵影響力。他舉三個實例說明：

第一，是在費用管理方面。鴻海每年總費用高達2,250億元，單是事務性與非生產性採購，就構成了極大支出。集團希望透過生成式AI，每年節省約100億元，這對整體營運效率將帶來實質助益。

第二，是採購料號管理。由於鴻海服務眾多客戶，每家都有自己獨立的料號系統，導致同一種料件在系統中出現多種料號，造成採購價格不一等問題。甚至發生同樣的料件已經有庫存，卻因系統識別不同料號而重複採購。而透過生成式AI比對與優化，可望有效解決這類跨系統料號一致性問題。

第三，是在人力資源的篩選與招募上。由於鴻海高峰期員工數可達六十至八十萬人，單日新進人力可能就達上萬人。過去在人力招募過程中，曾遇過外部仲介試圖推薦「不適任人員」，影響現場運作與成本控管。透過生成式AI進行履歷分析與風險過濾，有助於提高招募效率並防範不當用人風險。

劉揚偉強調，AI的應用不只是技術問題，更是企業營運模式再設計的關鍵。他呼籲企業主應該積極學習如何與AI互動，了解AI在自身產業與流程中的最佳切入點，才能真正將AI從話題轉化為競爭力。

(圖:理財網)