2025-03-25 15:34:37 記者 新聞中心 報導
研揚(6579)與美國系統整合商合作，利用人工智慧(AI)應用在重症加護病房(ICU)中監控患者的病情及生命體徵。研揚的邊緣AI產品MIX-Q670A1與Intel Arc A750E GPU架構的顯卡GAR-A750E搭配，使用在這次的智慧醫療應用上，加快ICU工作人員需要介入的情況判斷，也讓患者的生命安全多一層的保障。研揚指出，智慧醫療領域Edge AI應用越來越廣泛，從高精細的影像推理模型的診斷到執行日常任務的自主服務機器人，大量資料需要傳輸與分析，所以都需要的高運算能力來支援深度學習演算法；其次，在ICU裡，病患身上要連接許多的儀器，如心電圖(ECG)監視器、血氧儀和溫度感測器等，安全無虞的無線傳輸是必要的。研揚亦指出，這次客戶選用公司的MIX-Q670A1加上GAR-A750E，係因其高效能的運算速度及透過使用Intel Distribution of OpenVINO工具包，可將AI模型轉換並優化為適用於該應用程式，這使得將軟體和硬體結合在一起的過程更加簡化，並且客戶希望使用醫療物聯網(IoT)設備，通過無線方式傳輸所需資訊。研揚表示，MIX-Q670A1主機板相容12代、13代和14代Intel Core處理器，並支援最高64GB的雙通道DDR5記憶體，客戶選擇了Intel Core i7-13700處理器，這不僅為資料整合、系統協調和UI渲染等來符合高功能需求任務，還透過CPU的性能混合架構高效分配了後臺進程的計算資源，這個設計幫助保持了可管理的平衡，確保主機板專用CPU風扇的散熱能力沒有被超出。研揚科技工業電腦產品處產品經理洪宜妘表示，為了患者監測資料的採集，美國當地系統整合商開發了醫療物聯網設備，支援Wi-Fi和藍芽模組，為了保護資料傳輸過程中的安全，MIX-Q670A1配備了內置的TPM 2.0晶片，並使用支援WPA3(Wi-Fi保護訪問3)加密協定的Wi-Fi模組。同時也利用雙HDMI 2.0顯示埠來將複雜的醫療資料，顯示在容易理解的儀錶板上，來讓護理人員便於操作及不錯過任何重要資訊。