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來源:財經刊物   發佈於 2024-12-04 08:06

最有力背書 蘋果稱使用亞馬遜客製化AI晶片

鉅亨網編譯陳又嘉  2024-12-04 07:06

蘋果稱其正在使用亞馬遜客製化AI晶片(圖:Shutterstock)


《CNBC》周二 (3 日) 報導,蘋果 (AAPL-US) 目前正在使用亞馬遜 (AMZN-US) 其下網路服務公司 AWS 的客製化人工智慧 (AI) 晶片,用於搜尋等服務,並計劃評估亞馬遜最新的 AI 晶片是否可用於預訓練其模型,例如 Apple Intelligence。

蘋果在周二舉行的 AWS ReInvent 年度大會上,公開了其使用亞馬遜專有晶片的情況。蘋果機器學習與 AI 資深總監 Benoit Dupin 登台分享蘋果如何利用這項雲端服務。蘋果罕見地允許供應商公開將其作為客戶。

Dupin 表示,「我們與 AWS 有緊密的合作關係,該基礎設施不僅可靠,還能為我們的全球客戶提供服務。」

蘋果在亞馬遜大會上的亮相及其採用該公司晶片,是對該雲端服務的有力背書,尤其是在 AWS 與微軟 Azure 及 Google Cloud 爭奪 AI 支出的激烈競爭中。蘋果也使用這些競爭對手的雲端服務。

Dupin 指出,蘋果已使用 AWS 超過十年,用於 Siri、Apple Maps 和 Apple Music 等服務。例如,蘋果已使用亞馬遜的 Trainium 和 Graviton 晶片來支持搜尋服務,而這些晶片帶來了 40% 的效率提升。

Dupin 也表示,蘋果計劃使用亞馬遜的 Trainium2 晶片來預訓練專有模型。這表明亞馬遜的晶片不僅是比英特爾和 AMD 的 x86 處理器更具成本效益的 AI 推理解決方案,還可用於開發新的 AI 技術。亞馬遜周二宣布,其 Trainium2 晶片已廣泛開放出租。

Dupin 談到,「在初步評估 Trainium2 時,我們預計其預訓練效率可提升達 50%。」

今年早些時候,蘋果在一篇研究報告中提到,其曾使用 Google Cloud 的 TPU 晶片來訓練其 iPhone AI 服務。

目前大多數 AI 訓練仰賴輝達 (Nvidia)(NVDA-US) 昂貴的 GPU。各大雲端供應商及新創公司正競相開發替代方案以降低成本,同時探索不同更具效率的處理途徑。蘋果採用客製化晶片的做法,可能會向其它公司發出訊號,顯示非輝達的訓練途徑同樣可行。

蘋果今年秋季推出其首個主要生成式 AI 產品 Apple Intelligence,該系列服務可摘要通知、重新撰寫電子郵件並生成新的表情符號。蘋果表示,本月稍晚將整合 OpenAI 的 ChatGPT,而明年 Siri 將新增控制應用程式及自然對話的功能。

與 OpenAI 的 ChatGPT 等聊天機器人不同,蘋果的 AI 策略並非基於雲端中大量的輝達伺服器叢集。相反地,蘋果盡可能利用 iPhone、iPad 或 Mac 的晶片進行處理,接著將複雜的問題傳送到採用自家 M 系列晶片的伺服器處理。

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