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來源:財經刊物   發佈於 2024-05-06 05:48

沒錢買輝達晶片拿「它」湊數 韓學者嘆要148年才能做出AI模型

2024/05/05 22:21  
韓國頂尖大學無法充分取得輝達AI晶片,只能拿遊戲用GPU湊數。學者悲嘆,要148年才能做出類似OpenAI 「Sora」的服務。(示意圖,法新社檔案照)
陳麗珠/核稿編輯
〔財經頻道/綜合報導〕韓媒報導,負責AI研究的韓國頂尖大學,因缺經費無法充分取得輝達最新晶片,難以進行以大型語言模型(LLM)為基礎的生成式AI研究,只能拿舊有遊戲用晶片湊數。韓學者感嘆,要想用舊款遊戲用GPU製造出類似OpenAI 文字生成影片AI模型「Sora」的服務,需耗時148年。
韓國《東亞日報》報導,一位KAIST(韓國科學技術院)教授透露,要想製造像OpenAI 「Sora」一樣的生成式AI模型,需要數百個輝達最新GPU,即使承攬政府研究,也不能購買多個輝達GPU,因此正在研究舊款遊戲用GPU 湊合著用。
報導稱,輝達最新GPU「H100」價格為每個5000萬韓元,KAIST教授感嘆,要想用我們擁有的舊款遊戲用GPU,製造出類似「Sora」的服務,需要148年的時間。
即使好不容易取得晶片,也要解决電力供應問題。首爾大學電機系教授金建熙(音譯)表示,雖然想追加啟動GPU,校方竟以「不能追加電力供應,教授們必須親自前往電力供應過剩的建築」。
報導還指出,就算有了預算,也要通過購買裝備的審議。在國家研究開發(R&D)事業中,若研究裝備超過1億韓元,就要接受國家研究設施裝備中心(NFEC)的審議,通常需要3個月以上的時間才有結果。
對此,光州科學技術院(GIST)AI研究院院長金鍾元表示,一般而言,AI研究至少需要8個輝達 GPU,僅僅8個GPU和伺服器的購買價格就要5億韓元。即便預算有著落,經過審議到實際研究為止,時間也會一直延宕。他建議,大學有必要建立共同使用AI晶片的研究中心等對策。

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