【時報-台北電】根據集邦科技調查，人工智慧（AI）伺服器可望帶動記憶體需求成長，伺服器DRAM平均容量可達1.2～1.7TB之間，企業用固態硬碟（Enterprise SSD）容量提升上則呈現非必要擴大容量的態勢，但在傳輸介面上會為了高速運算的需求而優先採用PCIe 5.0。未來在AI模型逐漸複雜化的趨勢下，將刺激更多的記憶體用量。　集邦調查指出，AI伺服器可望帶動記憶體需求成長，以現階段而言，一般伺服器的DRAM普遍配置約為500～600GB左右，而AI伺服器在單條模組上則多採64～128GB，平均容量可達1.2～1.7TB之間。　以企業用SSD而言，由於AI伺服器追求的速度更高，其要求優先往DRAM或高頻寬記憶體（HBM）滿足，在SSD的容量提升上則呈現非必要擴大容量的態勢，但在傳輸介面上會為了高速運算的需求而優先採用PCIe 5.0。　相較於一般伺服器而言，AI伺服器多增加通用繪圖處理器（GPGPU）的使用，因此以NVIDIA A100 80GB配置四張或八張卡採計，HBM用量約為320～640GB。未來在AI模型逐漸複雜化的趨勢下，將刺激更多的記憶體用量，包括推升伺服器DRAM容量達2.2～2.7TB、企業用SSD容量倍增至8TB、及HBM的搭載容量亦倍增至512～1024GB。　根據目前NVIDIA所定義的深度學習及機器學習（DL／ML）型AI伺服器平均每台均搭載四張或八張高階顯卡，搭配兩顆主流型號的x86伺服器中央處理器（CPU），而主要拉貨力道來自於美系雲端業者如Google、亞馬遜AWS、mexta與微軟等。　據集邦統計，2022年高階搭載GPGPU的伺服器出貨量年增約9％，其中近80％的出貨量均集中在中國及美國八大雲端業者。展望2023年，微軟、mexta、百度、字節跳動相繼推出基於生成式AI衍生的產品服務而積極加單，預估今年AI伺服器出貨量年增率可望達15.4％，2023年至2027年AI伺服器出貨量年複合成長率（CAGR）約12.2％。　至於在HBM市場來看，去年三大原廠市占率分別為SK海力士的50％、三星的40％、及美光的10％等。此外，高階AI深度學習GPU的規格也刺激HBM產品更迭，今年下半年伴隨NVIDIA H100與AMD MI300的搭載，三大原廠也已規劃相對應規格HBM3的量產。SK海力士為目前唯一量產新世代HBM3產品的供應商，整體HBM市占率可望藉此提升至53％，而三星、美光則預計陸續在今年底至明年初量產，市占率分別為38％及9％。(新聞來源 : 工商時報一涂志豪／台北報導)