打造全球自駕車大腦 神山身負重任
工商時報 涂志豪 2022.09.22
示意圖。圖／freepik

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輝達創辦人暨執行長黃仁勳在演說中介紹研發代號為Hopper及Ada Lovelace的新一代繪圖處理器（GPU），均採用台積電4奈米先進製程。輝達採用GPU平行運算及人工智慧（AI）演算法，進一步打造全新DRIVE Thor自駕車平台，再度為全球自駕技術發展寫下新里程碑。
隨著全球自動駕駛技術突飛猛進，輝達的車用平台已在全球自駕車市場占據「不可撼動」的領導地位，英特爾及其旗下Mobileye亦在自駕車處理器及AI演算法急起直追。
輝達利用GPU運算及獨特的演算法，陸續針對各產業特性打造及推出AI平台，並在自駕車、工廠自動化、物流及運輸、生技醫療等各領域順利協助AI應用落地。而在自駕車市場，黃仁勳在此次GTC中宣布推出新一代集中式車載電腦NVIDIA DRIVE Thor平台，讓自動駕駛技術再升級且成本有效降低，再度成功吸引全球市場目光。
輝達DRIVE Thor平台是在單一架構中結合自動駕駛和輔助駕駛、停車、駕駛與乘客監控、數位儀表板、車載資訊娛樂系統（IVI）與後座娛樂等眾多智慧功能，以提高效率並降低整體系統成本。新平台配備了Hopper多執行個體GPU架構中首見的頂尖AI功能，以及輝達Grace超級運算處理器及新一代Ada Lovelace架構GPU，而這些晶片都是委由台積電代工。
在多執行個體GPU的支援下，DRIVE Thor能夠分開處理繪圖和運算作業，使得車載資訊娛樂系統和先進駕駛輔助系統能各自獨立運行，同時進行具高度時效性的運算、作業不中斷。這是自駕技術發展的一大創舉，車廠可以在安全駕駛的考量下，有效率在一個系統單晶片上整合多項功能。
重點在於，輝達及Mobileye的晶片都由台積電負責生產，包括特斯拉等車廠也採用台積電製程打造客製化晶片，等於台積電的技術及產能是否能支援自駕數位轉型？將是未來自駕車能否在未來全面上路的關鍵，可謂身負重任。