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人工智能的“高考”時刻，AI大模型打先鋒

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2022年6月12日 週日 下午1:29


作者 |   徐珊
編輯 |   漠影
“高考作文全國甲卷考了紅樓夢”、“作文好難呀，我真不會寫”……
高考語文剛剛結束，有關高考作文紅樓夢的話題直接沖上了微博熱搜。雙奧之城、跨越再跨越，對於這些作文題的討論，讓大家一秒重回高考現場。
就在大家為高考作文爭論不休之際，有一位“考生”卻在萬人監考下，僅花 40秒 就寫完了 40篇800字 的高考作文。
曾擔任北京高考語文閱卷組組長的老師申怡，根據高考語文作文的評分標准給出了 48分 的高分。這說明這篇高考作文在立意、語言流暢程度以及修辭應用上已經相當優秀。

▲百度虛擬數字人度曉曉
這位神秘的學霸何許人也？這篇文章什麼來路？
事實上，這是百度虛擬數字人度曉曉第一次參加高考，根據全國新高考I卷“本手、妙手、俗手”的作文題，度曉曉在 40秒 時間內寫完了 40篇 800字高考作文，平均一秒完成一篇，最後選出最好的一篇交給老師評分。

▲度曉曉高考作文《苦練本手，方能妙手隨成》節選
“一日新，翌日新，日日新”、“窮山距海，不能限也”、“朝乾夕惕”……在這篇金句頻出的高考作文中，我們可以看到度曉曉擁有龐大的知識貯備以及靈活的語言應用能力。
我們已經知道，這個由AI大模型武裝大腦的虛擬數字人，之所以能夠出口成章，妙筆生花，背後依靠的是百度文心大模型的底層技術支撐。
那她是如何准確理解題意，並寫出一篇高分作文的呢？AI內容創作又有哪些新玩法，AI大模型將為產業帶來哪些新變化？ 在經過一番深入調查，並與百度相關負責人交流後，我們找到了答案。
從審題到答題 AI大模型如何摸透高考作文命脈？
近日，一位B站UP主嘗試通過AI大模型讓AI寫出高考作文，一探AI的文字功底。而他採用的這套AI大模型正是 百度文心大模型 ，也就是百度度曉曉背後提供技術支持的AI大模型。
具體來說，此次採用的是百度最新發布的 千億參數的AI大模型 百度ERNIE 3.0 Zeus（宙斯） ，其從萬億級字符、千萬級知識圖譜和數百個任務中融合學習，同樣能夠完成開放問答、信息抽取、情感分析、語義匹配等各類NLP任務。

▲ERNIE 3.0 Zeus大模型
就拿AI寫高考作文舉例，度曉曉寫高考作文和其他的AI文本生成器有何不同？從中我們或許能一窺千億參數的AI大模型將會帶來哪些質變。
要想教會AI寫出一篇完整的高考作文？這可不是件容易事。
無論是AI還是人類，都需要先審題。不過AI的審題方式與人類有所不同，它們主要通過識別網絡和卷積神經網絡從大段的作文素材中提取題目，並將其遞給下一神經網絡。
而難倒無數考生的立意過程，對於AI來說也是不小的挑戰。AI需要通過一整套讀題網絡來猜測哪一個立意更有可能是正確立意。由AI創作的一些搞笑文章，往往都是在這個階段出現了一定偏差。
隨後寫作的過程，則是根據考生的寫作習慣各自選擇的階段。而AI也會在大量的訓練後建立自己的寫作模型。
和人類不同的是，AI可以在極短的時間內“寫完”多篇高考作文，但也比人們多出一個步驟，找到最好的一篇高考作文。而這個“最好”的評判標准，也是AI在大量的訓練中自己得出的一套標准。
但這裡還不是重點，此時的AI只能說完成了一篇高考作文。 要想讓AI能夠寫出高分作文，AI同樣需要像人類一樣，在千錘百煉中成長。在AI成長的預訓練過程中，ERNIE 3.0 Zeus與其他文本生成器的差距就此拉開。
千億參數的AI大模型調動龐大的計算能力意味著研究人員可以“喂養”大量的作文樣本數據讓AI明白什麼是高分作文。AI大模型在訓練中建立自己的寫作模型，就像人類的“文風”。最後根據給定的題目，生成與需求匹配的內容，從而完成寫作。
同時，研發人員也可以在微調的過程中改變AI大模型的懲罰條件，幫助AI大模型摸索出高分作文的潛在條件。
但值得注意的是，盡管AI可以寫出來高分作文， 這並不意味著AI和高考生一樣，完全明白高考作文需要從立意明確、語言流暢、修辭豐富等三個標准評判 ，而是AI大模型通過數據自行對比高分作文之間的共性特點，然後通過數據分析，選出最合適的下一句，由此完成一篇高考作文。
可以顯而易見的是，這樣的處理方式不免會存在一定的漏洞，哪怕是度曉曉生成40多篇文章中也會存在一定不足之處。比如說《苦練本手，方能妙手隨成》高考作文中的出現的YYDS之類的網絡用語，是不符合高考標准的。再比如說“紅樓夢”高考作文中對文章立意的理解會稍有偏差。

▲度曉曉高考作文中出現網絡用語YYDS
但這些不能藏住AI大模型的光芒。正是通過ERNIE 3.0 Zeus千億參數的大模型以及對於NLP程序語言的優化，AI才能學會高考作文的結構框架、輸出800字語言流暢的長文本和引經據典以及合理使用名人名言。
另一方面，也是通過百度文心大模型，我們可以看見AI寫作早已經今時不同往日。
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