自然與生態：遷徙候鳥蜂擁到城市背後的奇怪緣由

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克里斯·巴拉紐克 - （Chris Baraniuk）
2022年4月17日 週日 上午12:23·9 分鐘 (閱讀時間)



在天空飛成一片的椋鳥（Credit: Getty Images）
安娜·莫拉萊斯（Ana Morales）穿過灌木叢，用無線電接收器掃描電波。她和同事在一隻斯文森畫眉鳥（Swainson's thrush）身上安裝了發射器，這個裝置從上面接收到了信號。斯文森畫眉鳥是一種產於美洲的棕色和白色斑點小鳥。幾天前，莫拉萊斯的掌上接收器上也出現過同樣的信號，信號與加拿大蒙特利爾郊區一個公園裏的灌木叢一模一樣。
這個問題令人擔憂。發射機似乎不太可能一直連著一隻活鳥，或許它已經掉下來，掛在樹枝上了。為了確認這一點，麥吉爾大學（McGill University）的研究生莫拉萊斯輕輕地搖了搖這棵長滿漿果的灌木，羽毛在樹枝和陰影中飄落，這引起了她的注意。令她吃驚的是，那只畫眉還活得很好，很健康，正在灌木叢裏跳來跳去，抗議被打擾了。小鳥在這裏逗留的時間比她預期的要長。
每年秋天，斯文森畫眉鳥都會從北部地區遷徙到南美中部和北部地區。但也有一些會在蒙特利爾等城市或周邊「停留」。在上個月發表的一項研究中，莫拉萊斯和她的同事一直在研究斯文森畫眉如何在快速遷徙（以最大化其利益）和補充燃料（(如在蒙特利爾等地停留） 的需求之間保持平衡。他們一共捕獲了近80隻這種鳥，用無線電做了標記。
大量候鳥在非凡的旅程中造訪世界各地的城市，這些旅程通常長達數千公里。它們為什麼會來到城市並不清楚。有些似乎是被光吸引的。其他的鳥類，比如在滿是漿果的灌木叢中生活的斯文森畫眉鳥，似乎很喜歡這裏的食物。但城市並不總對外來者友好。

不幸的是，死亡數量驚人。一些候鳥會被家貓殺死，還一些會撞上建築物。僅在紐約，每年就有成千上萬隻鳥因撞上摩天大樓明亮的窗戶而死亡，這在大城市裏是眾所周知的問題。最近，在墨西哥西北部的奇瓦瓦市（Chihuahua），一群黑鳥被拍到從天空墜落到街道上，造成許多人死亡。
不過，科學家們發現，城鎮雖然危險，但有時可以幫助支持遷徙物種。那麼，我們如何確保城市對這些物種來說更像是旅行途中的小屋，而不是死亡陷阱呢？
莫拉萊斯和同事在他們的研究中發現，斯文森畫眉會在蒙特利爾停留很長一段時間，這令人驚訝，因為很多鳥都在那裏換羽毛——這是羽毛脫落並重新長出的過程。有助於它們為長途遷徙做好凖備。就像給車換一套新輪胎。


每年大約有100萬隻紅翅鳥遷徙到英國（Credit: Getty Images）
「這一小塊綠色區域能養活一隻鳥40天，真是太神奇了，」莫拉萊斯說，他對畫眉鳥的滿足感到驚訝。鳥類可能會遷移到這個城市的綠色空間，正是因為這裏有豐富的資源，如漿果和水。
如果能夠存活，任何降落在城市公園的鳥類都能得到這樣的獎勵，但首先是什麼吸引鳥類來到繁華的大都市呢？莫拉萊斯的合著者、加拿大環境與氣候變化部門的芭芭拉·弗雷（Barbara Frei）說，這很大程度上與光線有關。
沒有人確切地知道為什麼鳥類會被夜間的人造光吸引，但有足夠證據證明這一效應。弗雷說，一種可能是，利用星光和其他現象來導航的鳥類，自然受到光點的誘惑。
100多年前，愛爾蘭解剖學家和鳥類學家查爾斯·帕滕（Charles Patten）被派往愛爾蘭海岸附近的一座燈塔，在那裏他親眼觀察到了這種現象。根據他的報告，成群遷徙的鳥會飛向燈塔，但不幸的是，它們會撞到窗戶上。這些鳥類中有許多已經死亡，這使得帕滕得以收集並研究它們。但在當時，非常明亮的人造光源並不常見，而今天，電燈在晚上幾乎隨處可見。
每年有數百萬，甚至數十億的候鳥因此而死亡。位於已知遷徙路線上的最高、最明亮的建築可能是最致命的。研究表明，以芝加哥的麥考密克展覽中心（McCormick Place）為例，2000年至2020年期間，該中心造成了高達11567隻禽鳥死亡。
康奈爾大學的索特（Frank La Sorte）在談到一般城市照明時表示：「很多光線其實是不必要的。有點過分了。」
他說，在鳥類遷徙的夜晚，關掉一些燈可以拯救數千隻鳥類的生命。去年發表的一項研究估計，在春天和秋天關掉麥考密克展覽中心一半的燈，鳥類死亡率可以減少近60%。
城市燈光對候鳥的吸引力不太可能只存在於大城市。英國鳥類學信託基金的西蒙·吉林斯（Simon Gillings）住在人口只有13萬的英國劍橋市，當地最高的建築是劍橋大學的圖書館塔，不到50米（164英尺）。他承認：「這裏不太像曼哈頓。」

這種黃臀鶯大多在夜間遷徙，春天每天遷徙約312公里（Credit: Getty Images）
吉林斯想要弄清楚，即使是像這樣一個小城市，是否會成為重要的發光燈塔，在夜間吸引候鳥。2019年秋季，他和幾名志願者在花園裏放置了錄音機，一起錄製了數千小時的夜間音頻。
「任何開始這樣做的人都會突然意識到，有這麼多的鳥類在四處移動，」吉林斯說，他對錄音中捕捉到的鳥類叫聲的範圍感到驚訝。
為了梳理這些數據，他使用了一種人工智能系統，該系統可以自動計算出三種遷徙物種在錄音中發出的叫聲數量——紅翅鳥、畫眉鳥和黑鸝。