雙方將以義隆電子與中研院共同研發最新YOLOR(You Only Learn One Representation:Unified Network for Multiple Tasks)物件偵測技術為核心,再改良的AI邊緣運算演算法ELAN-Net,整合至奇美車電開發的嵌入式AI影像邊緣運算平台,發揮YOLOR多任務運算即時化處理的特性,除了可以應用在汽車及工業移動機械車等既有客戶渠道外,也已攻入未來日益成長的電動車(巴士)市場,展現企業多角化的營運佈局。
奇美電車團隊亦於2019年全面升級導入AI影像辨識技術於全系列ADAS產品,截至目前量產出貨的前視ADAS系統提供前車防撞警示、車距監控警示、車道偏移警示、前車駛離提示、滑溜碰撞警示及行人偵測警示等,內置ADAS系統提供疲勞及分心等駕駛行為偵測警示(Driver Monitoring System),而外置鏡頭則提供商用車盲區(內輪差轉彎輔助)資訊系統(Blind Spot Information System),已完整涵蓋車用影像辨識領域的ADAS產品布局。
據2021年統計,ADAS系列產品已達全年營收70%(其中外銷至歐/美/日等先進國家的ADAS系統佔全年營收60% ﹔應用領域在小型/乘轎車市場佔35%、工業移動機械車佔5%,而在大型商用車市場佔比達60%以上)﹔其中聯合國法規UNECE R151盲區資訊系統(Blind Spot Information SystemBSIS)係針對大型商用車盲區(含內輪差)事故所制定,德國及日本皆於2022年強制新型式商用大車列為標準配備,奇美車電於2021年以純視覺系統領先國內業界率先通過國際法規測試,並輔以發明專利保護接獲德、日客戶ODM訂單。
2020年4月發表的YOLOv4(You Only Look Once, YOLO)演算法中的物件偵測核心CSPNet,即為義隆電子與中研院針對十字路口交通車流分析所發展的物件辨識研究共同成果,2021年5月義隆電子與中研院更發展出獨步全球的YOLOR(You Only Learn One Representation:Unified Network for Multiple Tasks)物件偵測技術。YOLOR在精度不變的情況下,推論速度比上一版Scaled-YOLOv4足足提升194%。截至2021年的年底,YOLOR系列名列Real-Time obxject Detection on COCO資料集世界排名1、2、3名。