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「逐利」的資本，為何獨愛第四範式？



2021年1月30日 週六 上午11:19·9 分鐘 (閱讀時間)


互聯網時代已定，而下一個時代，或許就是屬於人工智能的時代。
2021年伊始，第四範式再度獲得資本的關注。近日，第四範式宣佈完成D輪融資，融資金額7億美元。同樣是在去年年初，第四範式也收穫了巨額投資。
第四範式究竟有何魔力，能夠如此吸引「逐利」的資本喜愛？
被資本「盯上」的創業公司
作為國內領先的機器學習企業，第四範式顯然是資本眼中的香餑餑。
本次D輪融資，由博裕資本、春華資本、厚朴投資領投，並引入國家製造業轉型基金、國開、國新、中國建投、中信建投、海通證券等戰略股東，紅杉中國、中信產業基金、高盛、金鎰資本和方源資本等財務投資機構。
在這份融資機構的名單序列之中，能夠看到多家知名資本機構與券商的身影。除此之外，還有國資機構在內。
實際上，早在幾年前，第四範式就已經在資本市場之中備受矚目。
自2014年成立以來，第四範式吸引了眾多知名資本機構的融資。2016年，其獲得了由李開復的創新工廠以及紅杉資本的A輪融資之後，便迅速掀起了資本的競相入場。在此之後，第四範式還得到了多家明星投資機構的投資。
最關鍵的地方在於，第四範式是第一家獲得了中國工商銀行、中國農業銀行、中國銀行、中國建設銀行、交通銀行等五大國有銀行共同投資的創業公司。
資本市場對於第四範式的熱捧，無疑為其頭上戴上了一圈光環。那麼，是什麼在吸引著這些機構的競相追逐？
備受資本青睞，第四範式有何過人之處？
答案是第四範式的業務發展方向。
第四範式是國內領先的人工智能平台與技術服務提供商，其主要的業務就是研究與利用機器學習，來實現對於數據的精準預測與挖掘，從而幫助企業提升效率、降低風險。
簡單來說，第四範式能夠為各大企業提供強大、極具可操作性的機器學習技術平台，幫助企業利用AI來對相關數據進行分析，從而實現對工作效率的提升以及相關風險的預測。
如今，第四範式所覆蓋的領域已經從最初的金融行業，不斷擴張至零售、製造、能源、政府、醫療、互聯網、媒體、物流農業以及高科技等其他行業，並仍在不斷擴大涉足的領域。
得益於所擁有的強大技術研發團隊，讓第四範式能夠在機器學習這一重技術的行業中立足。第四範式的創始人兼CEO，就是在業界有著「戴神」之稱的戴文淵。他在任職百度期間，曾經是當時最年輕的百度高級科學家與晉陞最快的T10員工。其所負責的則是對於百度而言最為重要的鳳巢策略的技術負責人。
在他的領銜下，第四範式在多個領域處在頂尖水平。其中，第四範式在AUtoML（自動機器學習）技術領域中居於世界領先地位，這也是第四範式最為核心的技術優勢之一。
2020年3月，第四範式AutoML入選全球「科技指向標」Gartner《十大戰略技術趨勢報告》。強大的技術優勢，正是第四範式能夠獲得眾多資本機構青睞的原因。除此之外，第四範式的尖端AI技術，也是其能夠獲得國資銀行投資的主要因素。
技術領先之下，商業化狀況如何？
雖然第四範式有著強大且領先於業界的技術優勢，但對於一家商業公司而言，商業落地的程度將能夠決定公司未來能夠走多遠。
目前來看，第四範式對於商業落地的步伐保持著穩健的態勢。從最開始面向AI技術開發的「先知」平台，到2018年發佈AutoML和AutoCV，第四範式構建起了一整套較為完善的AI生態體系，同時還擁有著眾多合作落地案例，為第四範式提供並保持了強有力的技術優勢。
根據IDC於2019年首次發佈的《中國機器學習開發平台市場評估》中，第四範式位列領導者象限，並且市場份額位居第一，領先於BAT、微軟及AWS這類有著強大技術實力與豐厚資本的科技巨頭。
2020年，第四範式相繼發佈了Sage AIOS、Sage HyperCyclemL、天樞、SageOne等系列企業級AI產品，進一步擴大產品線所覆蓋的行業領域，不斷加速商業項目的落地與實施，搶佔市場份額。
這樣看來，第四範式在國內機器學習開發市場之中佔據了領先優勢。隨著所佔據的市場份額不斷擴大，不斷有著商業項目的落地，將能夠為第四範式積累更多寶貴的技術經驗，提升其技術優勢。技術的不斷累積，技術優勢將持續轉化為能力優勢，從而鞏固第四範式在行業之中的領先地位。
行業寒冬之下，上市是否會成為最終選項？
表面上看整個國內AI行業發展風生水起，但實際上早已經是危機重重。
2018年，金沙江創業投資基金董事總經理朱嘯虎表示：「教育、企業應用和人工智能是資本寒冬的『吉祥三寶』。」
在那時，AI行業確實正處在最火熱的階段。
從2016年AlphaGo以4:1戰勝李世石九段之後，意味著AI終於拿下人類智力頂峰的棋類遊戲的能力。在這之後，AI行業也隨之迎來發展熱潮。
這段時間之中，資本市場對於AI企業的狂熱程度可見一斑。也是在這一年裡，第四範式也迎來了快速發展的階段，開始收穫了資本市場的加持。
許多公司即便只在PPT中涉及到AI，都能夠獲得投資者的大筆資金。但深究來看，那時的AI，遠還是處在剛剛起步階段，對於商業公司而言，能否實現商業化成功變現，都沒有一個肯定的答案。