2020-05-23 23:57經濟日報 朱師右


3D感測攝影機及機器視覺技能夠術偵測顧客反應。（網路照片）




數位轉型已成為企業必須面對的重要課題，而在雲端運算、大數據、物聯網、人工智慧、區塊鏈等科技的快速發展下，數位轉型更是企業在這波數位浪潮下，永續發展的必備條件。

對於2020年的科技應用發展，國際研究機構紛紛提出最新預測，綜合來看，更智慧化、自動化、複雜連結的人工智慧技術為主要科技發展重點，此外，企業也會更積極擁抱數位科技以進行局部或策略性的數位轉型。綜合各研究機構的預測，可歸納出納四大數位轉型科技方向與趨勢。

1.環境體驗

首先是環境體驗，對於直接面對顧客的零售業、品牌業、金融服務業等，如何提供更具價值的互動體驗、並從互動中了解顧客，是數位科技所能帶來最直接的效益。隨著商務的發展，減少了顧客實體門市的消費，如何吸引顧客上門，並提供個人化體驗是實體零售業與品牌業者進行數位轉型的第一步。物聯網、電腦視覺、自然語言、語音助理等數位科技，則成為企業採用的重要科技。美妝業者運用電腦視覺、物聯網協助辨識膚質、髮質，進而建議相關適合商品；服飾品牌業者運用穿衣鏡、語音助理等，引導顧客選擇適合的商品，或利用AR/VR等沉浸式科技，提供顧客更情境式、更刺激的感官式體驗。

環境體驗意味著在互動過程中，科技可以理解使用者所在的情境，包含互動過程、使用者情緒、使用者習慣、使用者喜好、社群互動及實體環境、燈光、使用者位置等，並能預測顧客的需求與行為，給予恰當的建議與互動。

要達到環境體驗、情緒辨識須能具備動態地偵測顧客反應，相關技術應用包括：1.電子腦波技術：可分析使用者腦中的腦波反映狀況。2.眼球追蹤技術：可分析使用者眼睛移動與轉動狀態。3.人臉情緒辨識：追蹤情緒變化而引起的人臉不同改變。4.皮膚檢測：檢測皮膚因為情緒變化的改變。5.檢測態度改變：透過遊戲或問答，分析使用者態度的改變。展望2020年，數位科技用戶體驗應用將朝整合多重體驗、情緒辨識甚至結合環境體驗發展。

臺北醫學大學成立全球首間最大VR（虛擬實境）解剖學教室。（網路照片）


2.增強智慧

其次是增強智慧，在智慧手機、穿戴式技術、大數據分析、人工智慧等數位科技發展下，數位科技與人類、實體世界愈來愈融合，朝向人類機能增強的境界發展。在企業中，藉由數位技術來加速企業對外界的感知、內部流程自動化及設備與工作人員的結合。例如日本小松製作所將攝影機與AI裝置結合，嵌入在大型機具設備上，使得機具設備具備360度環景視野，能夠辨識現場作業人員與其他器具，以避免碰撞或其他操作不當事故發生。

在醫療業，機器人可協助醫師進行更有效率及更精確的手術。如將微型手術機器人和虛擬實境結合，可讓醫生身臨其境，進入患者體內進行微創手術，開創新的手術模式。展望2020年，增強認知、決策或動作數位科技將更緊密連結人類生活、企業流程。

3.數位生態

第三是數位生態，如果環境體驗、增強智慧視為數位科技時代的體驗經濟、智慧經濟新趨勢；數位生態代表就是平台經濟的持續發展。如Amazon、Google等巨型平台業者持續占有重要地位，此外，連結實體與虛擬的物聯網平台，如GE Predix、Uptake、Jasper等，也成為新的物聯網軟體平台業者。

當實體設備、資產都可以數位化進行平台管理後，以供應體系為主體的平台服務，亦漸漸形成。除專業領域的平台服務外，也有新創業者提供聊天機器人的服務協助企業提升客戶服務體驗。展望2020年，愈來愈多企業加入開放式數位生態平台，也意味著更多創新服務可從中發展。

新型半導體材料。（網路照片）


4.智慧信任

最後是智慧信任，這是橫跨諸多趨勢產生的議題與商機，如何確保環境體驗諸多蒐集數據不會外洩或侵犯隱私；如何相信增強智慧系統中的智慧決策是正確；智慧機器設備是可靠。

對人類產生非預期的危險、數位生態企業間的數據保護、生態系夥伴信任與交易安全確保等問題。

這些問題可以歸納三大方向及技術發展：1.資訊安全：更重視物聯網資訊安全保護、數據外洩及數據隱私保護發展。

2.分散信任：運用區塊鏈等技術，強化跨企業間、生態系間的安全與信任。

3.決策透明：強化大數據、人工智慧演算法、機器人的透明性與可追蹤性，讓人們更信任機器所做出的建議乃至於決策。

展望2020年，愈來愈多廠商發展更具透明、可追溯的應用與演算法，滿足企業智慧應用需求。此外，更多的區塊鏈實務應用會真正地落實到企業中。

（作者是資策會MIC資深產業分析師）
物聯網機器人零售業