2017-02-11 13:33聯合晚報 記者葉子菁／台北報導
目前全世界生產力成長普遍遲緩，包括機器人、人工智慧（AI）與機器學習在內的自動化技術，能適時為許多適齡勞動人口萎縮的國家，提升生產力，並帶動GDP成長。根據麥肯錫全球研究院（MGI）出具《未來產業：自動化、就業與生產力》的最新報告顯示，自動化每年能提升全球勞動力成長0.8到1.4個百分點，有將近60%的職業，其至少有三成的工作活動，在技術上可以自動化，其又最常見於製造、餐旅與零售貿易業。
MGI估計，在全球有給薪的工作活動裡，有49%將可藉由改善現有技術而實現自動化，這相當於12兆美元的工資。能夠全面自動化的職業不超過5%，但將近60%的職業有至少三成的工作活動，在技術上可以自動化。惟自動化全面普及至少需時數年，甚至數十年，因自動化技術需要經過整合，才能調配成針對特定工作活動的自動化解決方案，因此，全面普及最快也要到2035年，最慢則至2070年。
據MGI分析，在全球，技術上可自動化的工作活動涵蓋了11億名員工，以及11.9兆美元工資支出。四大經濟體中，中國、印度、日本和美國受影響的工資支出及雇員占了全球的一半。中印兩國有6億名勞動力受到自動化的影響，規模最大。另歐洲受到的影響也十分顯著，歐洲五大經濟體，法國、德國、義大利、西班牙和英國將有5，400萬名全職雇員及超過1.9兆美元的工資支出將受到自動化的影響。
而研究報告顯示，最容易受到自動化影響的工作活動就是在高度穩定與可預測環境下的體力勞動，以及資料的收集與處理。在美國，相關工作活動占總體經濟的51%，相當於5.4兆美元的工資，此類活工作活動最常見於製造、餐旅與零售貿易業。而且會被自動化的不僅是低技能、低薪資工作，中技能與高薪資、高技能職業也有很高的自動化可能性。而隨著作業流程因工作活動自動化而改變，未來人類只需完成機器無法勝任的工作。
麥肯錫資深董事魏世民（Bill Wiseman）指出，自動化的速度在不同工作活動、職業、薪資與技能水平之間有不同的結果。影響自動化速度的程度的五大關鍵因素，包括技術能力的發展、開發與建置自動化成本、機器與人類在技能與供需動態之間的競爭、勞工替代以外的福利，以及社會與主管機關的接受度。
麥肯錫台北分公司總經理章錦華則說，在未來，企業可利用AI與機器人提升生產力，包括透過這些技術來提升效率與品質，以及擴大公司規模。自動化也能加速產品上市速度，以及產品服務客製化的能力。企業主管必須盤點有自動化潛力的所有工作活動，並重新思考業務流程，以充分掌握自動化的價值。
《未來產業：自動化、就業與生產力》報告涵蓋包括50多國的各行各業，共占全球勞動力八成以上，並分析了各項職業下的工作活動與可能被自動化的14項工作能力。